You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Vadim B.VB

Vadim B.

Senior Data Scientist | Data Analyst

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vadim

Bonjour

Diplômé de l'école CentraleSupélec Paris (spécialité Data Science) et l'Essec Business School, ancien Senior Data Scientist de la société Sia Partners. J'ai travaillé sur de nombreuses missions auprès de plusieurs clients mais également en interne.
Ma formation initiale ainsi que mes 4 années d’expériences m’ont permis de développer un large panel de compétences me permettant d’assurer les demandes sur le triptyque Data Analyst, Data Scientist et Chefferie de projet.

Je vous accompagne tout au long de vos projets de Data Science et Data Analyse, de la collecte de données jusqu'à l'industrialisation des modèles développés.

En tant que freelance, j'offre une grande flexibilité et une grande adaptabilité pour répondre à vos besoins. Je suis en mesure de travailler sur des projets à court ou à long terme, de manière autonome ou en équipe et je suis également ouvert à des projets à distance ou sur site.

N'hésitez pas à me contacter :)
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • RATP
    Data Scientist
    TRANSPORTS
    janvier 2023 - août 2023 (7 mois)
    Paris, France
    - Analyse de la qualité des données du RER :
    Mise en place d’une architecture de projet robuste permettant l’acquisition de données en provenance de différents SI et gestion d’un espace de stockage par flux.
    Monitoring des données de circulations des RER.
    Détection des anomalies de circulations des trains.

    - Etude sur l'absentéisme :
    Identifications des facteurs liés à l'absentéisme.
    Implémentation de modèles non-supervisés (segmentation, clustering).
    Mise en place de brique de remédiation.
    Python SQL Databricks Tableau software PySpark
  • Coface
    Data Scientist - Data Management & Quality Team
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2022 - janvier 2023 (4 mois)
    Paris, France
    Data Lineage :
    Développement et industrialisation du data lineage des bases de données de la Coface
    Développement de POCs sur les différentes étapes et calculs du data lineage
    Modélisation d’un score de confiance pour l’appariement (field – business term)
    Industrialisation de la solution développée
    Python SQL Docker Kubernetes Machine learning
  • Enedis
    Data Scientist - Cellule Connaissance Client
    ENERGIE
    février 2020 - septembre 2022 (2 ans et 7 mois)
    Paris, France
    - Monitoring des enquêtes de satisfactions :
    Récupération et intégration hebdomadaires des divers flux d’enquêtes de satisfactions
    Dashboard récapitulatif des volumes et statistiques descriptives des enquêtes
    Automatisation des scripts et mise en place d’alerte pour les flux anormaux

    - Étude de segmentation des professionnels :
    Mise en place d’un algorithme d’identification des collectivités locales
    Statistiques descriptives des réclamations et analyse des commentaires
    Identification des thèmes spécifiques aux commentaires des réclamations
    Mise en place d’un algorithme de segmentation des commentaires par thèmes

    - Programmation et monitoring des campagnes d’emailing
    Récupération des données spécifiques pour les divers campagnes
    Mise en place des templates d’email et du processus d’emailing
    Mise en place de Dashboard de monitoring des campagnes avec KPIs spécifiques
    Automatisation des scripts et des processus
    Python Tableau software NLP Machine learning Airflow Docker SQL

Recommandations

Soyez le premier à recommander Vadim

Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Formations

  • Master Data Science et Business Analytics
    CentraleSupélec - Essec Business School
    2019
    Majeure en Data Science - Analyse de données - Machine Learning - NLP - Deep Learning - Reinforcement Learning - Série Temporelle - Optimisation - Big Data - Série temporelle - Économétrie
  • Licence et Master (M1 - M2) : Mathématiques Appliqués
    Université Paris 1 Panthéon Sorbonne
    2017
    Licence, Master 1 et Master 2 de Mathématiques Appliqués - Probabilité / Statistiques - Analyse / Algèbre - Macroéconomie / Microéconomie - Mathématiques appliquées à la finance - Programmation - Série temporelle - Économétrie

Compétences

Catégories