À propos de Vadim
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- RATPData ScientistTRANSPORTSjanvier 2023 - août 2023 (7 mois)Paris, France- Analyse de la qualité des données du RER :Mise en place d’une architecture de projet robuste permettant l’acquisition de données en provenance de différents SI et gestion d’un espace de stockage par flux.Monitoring des données de circulations des RER.Détection des anomalies de circulations des trains.- Etude sur l'absentéisme :Identifications des facteurs liés à l'absentéisme.Implémentation de modèles non-supervisés (segmentation, clustering).Mise en place de brique de remédiation.
- CofaceData Scientist - Data Management & Quality TeamBANQUE & ASSURANCESseptembre 2022 - janvier 2023 (4 mois)Paris, FranceData Lineage :Développement et industrialisation du data lineage des bases de données de la CofaceDéveloppement de POCs sur les différentes étapes et calculs du data lineageModélisation d’un score de confiance pour l’appariement (field – business term)Industrialisation de la solution développée
- EnedisData Scientist - Cellule Connaissance ClientENERGIEfévrier 2020 - septembre 2022 (2 ans et 7 mois)Paris, France- Monitoring des enquêtes de satisfactions :Récupération et intégration hebdomadaires des divers flux d’enquêtes de satisfactionsDashboard récapitulatif des volumes et statistiques descriptives des enquêtesAutomatisation des scripts et mise en place d’alerte pour les flux anormaux- Étude de segmentation des professionnels :Mise en place d’un algorithme d’identification des collectivités localesStatistiques descriptives des réclamations et analyse des commentairesIdentification des thèmes spécifiques aux commentaires des réclamationsMise en place d’un algorithme de segmentation des commentaires par thèmes- Programmation et monitoring des campagnes d’emailingRécupération des données spécifiques pour les divers campagnesMise en place des templates d’email et du processus d’emailingMise en place de Dashboard de monitoring des campagnes avec KPIs spécifiquesAutomatisation des scripts et des processus
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Formations
- Master Data Science et Business AnalyticsCentraleSupélec - Essec Business School2019Majeure en Data Science - Analyse de données - Machine Learning - NLP - Deep Learning - Reinforcement Learning - Série Temporelle - Optimisation - Big Data - Série temporelle - Économétrie
- Licence et Master (M1 - M2) : Mathématiques AppliquésUniversité Paris 1 Panthéon Sorbonne2017Licence, Master 1 et Master 2 de Mathématiques Appliqués - Probabilité / Statistiques - Analyse / Algèbre - Macroéconomie / Microéconomie - Mathématiques appliquées à la finance - Programmation - Série temporelle - Économétrie