À propos de Valentin
En tant que Data Scientist spécialisé dans les questions économiques et financières, j'aide les entreprises à concevoir des projets et à améliorer la prise de décision stratégique grâce aux données et aux principes de l'intelligence artificielle.
Fort de mes expériences dans les secteurs de l'économie et de la finance, de la santé ou encore du développement social, je cherche aujourd'hui à renforcer mes connaissances dans ces secteurs et à en découvrir de nouveaux.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Amiens (jusqu’à 30 km), Lyon (jusqu’à 20 km), Thonon-les-Bains (jusqu’à 30 km), Annecy (jusqu’à 20 km)
Expériences
- MOBSUCCESSData ScientistTÉLÉCOMMUNICATIONSmai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)Paris, France• Déploiement de l'algorithme GeoLift de Meta sur une machine virtuelle AWS àdestination des équipes BI afin de calculer l'impact des campagnes publicitaires (R)• Développement d'une méthode de calcul d'impact personnalisée aux besoins des équipes et déploiement sur une machine virtuelle AWS (R)• Déploiement d'un algorithme aidant à trouver les marchés optimaux d'une campagne
- ReconnectData AnalystASSOCIATIF ET SYNDICALmars 2022 - avril 2022 (1 mois)Paris, France• Mise en place de la correction et du processing des données (Python)• Production de deux rapports d'étude centrés sur l'analyse des bases de données destination de la direction du groupe SOS
- DECAGONData Scientist spécialisé sur la solvabilité bancaireBANQUE & ASSURANCESdécembre 2021 - février 2022 (2 mois)Paris, France• Conception d'un modèle de prédiction de la solvabilité des clients bancaires• Conception d'un tableau de bord permettant de visualiser les caractéristiques du client et les variables expliquant la décision du modèle sur sa solvabilité• Migration des données sur un serveur AWS de type S3• Déploiement du modèle prédictif sur une machine virtuelle AWS de type EC2 et automatisation du processus de prédiction• Parallélisation du modèle avec Spark
Avis
Hugo
DECAGON
Avis laissé le 09.02.2022
Hugo
DECAGON
Avis laissé le 24.12.2021
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CC
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Formations
- Master 2 - Data Science for Economics and BusinessUniversité de Strasbourg2021Les étudiants du Master seront initiés aux techniques quantitatives les plus récentes qui permettent d'extraire de la valeur à partir des Big Data et d'influencer les décisions stratégiques des organisations opérant dans des contextes hétérogènes.
- Master 1 - Statistique et économétrieUniversité de Strasbourg2020Ce Master prépare à intervenir dans différents domaines de l’application de la statistique et de l’économétrie. La formation met l’accent sur les techniques économétriques utilisées en microéconomie et en macroéconomie, en finance, et en marketing quantitatif.
Certifications
- Professional Certificate : Python for Data ScienceIBM2020
- R for financial dataDatacamp2019