Description

Géophysicien de formation, docteur de l'ENS Paris, je travaille depuis de nombreuses années

dans le domaine de l’analyse des données et de la modélisation. J’ai commencé ma carrière dans le développement logiciel et aujourd’hui je me suis spécialisé dans la création de solutions basées sur les statistiques, la physique et l’apprentissage machine pour répondre à des besoins métiers impliquant des données structurées et des séries (spatio-) temporelles.

Ces dernières années, j’ai pu collaborer sur des projets dans les domaines des énergies, des sciences du sous-sol, de l’aéronautique et des télécommunications.

Mes intérêts professionnels se concentrent autour :

• de la compréhension de systèmes complexes à travers la donnée et la théorie

• du développement et du déploiement de programmes informatiques pour répondre à des besoins métiers concrets

• de la collaboration avec des experts de différents domaines pour créer des solutions innovantes et fonctionnelles

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Pau (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)

Freelance
Data Scientist Senior
mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
Data science, MLops, Apprentissage machine, Développement et déploiement
de solutions.

Missions pour les clients suivants: Dassault Aviation, Andra, Aquila Data, Unitel (Télécom Angola)
MLOps Data science Python Séries temporelles
Aquila Data Enabler
Lead Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
juin 2021 - février 2023 (1 an et 8 mois)
Paris, France
Responsable technique du groupe séries temporelles. Conseil et R&D en data science pour l'industrie. Séries temporelles et vision par ordinateur. Gestion de projets et encadrement de data scientist juniors. Développement de produits et stratégie.

Missions et POC réalisés pour divers clients (Andra, Dassault Aviation, RTE, Totalenergies, Veolia, ...).
Data science Deep Learning Gestion de projet Méthode agile MLOps
Fraunhofer-Gesellschaft
Chercheur associé (postdoc)
CENTRES DE RECHERCHE
janvier 2017 - juin 2021 (4 ans et 6 mois)
Kaiserslautern, Allemagne
R&D dans le département de calcul de haute performance (HPC). Développement d'outils de vision par ordinateur (Computer Vision) pour le traitement et l'analyse de grandes quantités de données géophysiques, dans le cadre d'un consortium industriel.

Génération de données synthétiques, entraînements de réseaux de neurones, tests extensifs sur données réelles. Livraison de packages python et de modèles de deep learning au sponsors industriels.
Python Deep Learning Computer Vision Automatisation Enseignement