Description

La Data est un réel levier de création de valeur !

Ainsi, en tant que data scientist junior, mon objectif est d'extraire, structurer et analyser les données afin de développer des outils d'aide à la décision pour permettre d'anticiper, prévoir et faire des choix stratégiques. Je suis en permanence avide de connaissances et motivé pour de nouvelles expériences.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

CEGEDIM
Data Analyst,
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
janvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)
Paris, France
Principales tâches :
-- Manager une équipe de 3 Product Owner dans la gestion des projets de vente en
ligne des véhicules neufs du groupe.
-- Accompagner l’équipe R&D dans ses activités de suivi, de pilotage et
d’amélioration continue de la qualitédes données du SI
-- Définir et developper des algorithmes / mod ́ èles / indicateurs de contrôle de
cohérence et de qualitédes sources de données
-- Réaliser des études et des rapports et de tableaux de bords permettant de
contrôler et de suivre la qualitéet la cohérence des données
-- Réaliser des études exploratoires pour détecter des problèmes de qualitépuis la
proposer des plans d’actions d’améliorations àapporter, et coordonner leur bonne
exécution avec les responsables d’activités
-- Prendre en charge les activités de diagnostics et d’analyses dans le cadre des
demandes du support client.
-- Définir et mettre en œuvre des méthodes statistiques prédictives
Environnement technique : Power BI, Microsoft SQL Server, Microsoft Excel,Python,
Jupyter Notebooks, numpy, pandas, matplotlib
Axens
Data Scientist
ENERGIE
janvier 2018 - janvier 2019 (1 an)
Rueil-Malmaison, France
Modèles de prédictions sur des unités de raffinage de pétrole
Principales tâches :
-- Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes
-- Définir et mettre en œuvre des méthodes statistiques prédictives
-- Créer et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep learning Présenter
les résultats d'analyses aux différents métiers
Environnement technique : Python, Jupyter Notebooks, Sklearn, xgboost,Keras,
TensorFlow, numpy, pandas, matplotlib,GitLab
Capgemini Technology Services - France
Data Analyst
CONSEIL & AUDIT
janvier 2016 - janvier 2017 (1 an)
Nantes, France
Projet de transformation digitale, équipe chargée de la partie DataHub
Principales tâches :
-- Extraire les données
-- Construire des pipelines de données
Environnement technique : BigData / cloud Azure, Azure Data Factory, Azure Data
Lake Store, Spark , Hive

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Licence 3 (Bac +3) Licence en Mathématiques et Informatique
UCAO
2012
Master 2 (Bac +5) Ingénierie Statistique et Data Science
Sorbonne Université, Paris.
2014

Leading SAFe 5.1 (SAFe® Agilist - SA),
Scaled Agile, Inc.
2021
Certified Scrum Product Owner (CSPO®),
Scrum Alliance
2014

Valerie Reggiani

Data Scientist – Data Analyst

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