Description

Data Engineer depuis 5 ans avec une grosse expérience dans le secteur assurantiel, j'interviens sur différents sujets autour de la Data.

Voici les missions pour lesquelles j'interviens régulièrement :

Analytics Engineering / Data Engineering:

- Migration de base de données sur une stack moderne (Snowflake, DBT, Python)

- Collecte et intégration de Data (API, Databases, Datawarehouses, Datamart, Datalake, SQL...)

- Transformation des données en mode Extract, Transform, Load (ETL) et/ou Extract, Load, Transform (ELT) (DBT, Talend)

- Optimisation et fiabilisation de pipelines de données (SQL, CI/CD)

- Data Orchestration (Azure DevOps, Airflow, Jenkins)

- Amélioration de la Data quality

- Documentation de la base de données

- Création et maintien de tables d'agrégation de données pour les besoins analytiques.

- Automatisation des tâches récurrentes et de process internes visant à améliorer l'efficacité de l'équipe data

- Création d'API pour la restitution et mise à disposition de la donnée (FastAPI)

- Création d'applications (Streamlit)

Consultant BI / Data visualisation / Data Analyst / Business Analyst:

- Création de dashboard pour la prise de décisions stratégiques

- Création de dashboard commerciaux pour le suivi et la gestion des ventes

- Extraction de données marketing

- Animation d'ateliers métiers pour le recueil du besoin

- Présentation des dashboards pour guider les utilisateurs et aider à la compréhension

Mon objectif principal est d'apporter des solutions et de la valeur aux travers de la Data en vous aidant à résoudre vos problématiques.

Je suis capable de vulgariser facilement des sujets techniques et je suis également très proactif et autonome dans mes missions.

N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus sur la manière dont je peux vous aider à répondre à vos problématiques !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km)

AG2R LA MONDIALE - GIE AG2R
Analytics Engineer
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
Lille, France
Participation au projet de migration de l'environnement Data vers une stack composée de DBT, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery et Airflow :
- J'ai créé des modèles DBT (incrémental, snapshots) optimisés et documentés pour BigQuery (partitionnement, clustering, CTE...).
- J'ai automatisé la génération de la documentation avec la mise en place de packages DBT (dbt-utils, codegen)
- J'ai mis en place des tests automatiques sur DBT pour s'assurer de la qualité des données remontées
- J'ai mis en place un process de développement et d'automatisation sur DBT permettant de s'assurer du suivi des bonnes pratiques dans le développement des modèles via Python (invoke, subprocess, CI GitLab)
- J'ai orchestré ces modèles via des DAGs Airflow (Cosmos)
- J'ai optimisé des requêtes SQL historiques permettant d'en améliorer les performances (temps de traitement, quantité de données traitées)
DBT Migration de données Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Airflow
Mutuelle GSMC
Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
Lille, France
La Mutuelle GSMC est une mutuelle santé et prévoyance existante depuis plus de 80 ans et couvrant plus de 200 000 adhérents en France.

J'ai rejoint l'équipe Data, dont la mission est de récupérer, centraliser et redistribuer l'ensemble des données entrantes afin d'aider la Direction Générale et les équipes commerciales à prendre les meilleurs décisions stratégiques.

Responsabilités :

- Migration de l'entrepôt de données de l'entreprise vers une stack technique moderne (Snowflake, DBT, Python, Azure DevOps)
- Construction des pipelines de données de bout-en-bout (récupération des fichiers, validation, intégration, orchestration, mise en production…)
- Référent technique dans le traitement de la qualité des données
- Fiabilisation et optimisation des pipelines de données
- Automatisation de processus interne de l’entreprise via Python permettant d'économiser plusieurs heures par semaines
- Mise en place de l’outil de Business Intelligence de l’entreprise
- Recueil des besoins et animation d’ateliers pour répondre le mieux possible aux demandes utilisateurs à partir des données reçues
- Construction d'un outil de reporting centralisant toutes les données de gestion utilisé quotidiennement par une équipe de 20 commerciaux sur la solution de Business Intelligence
- Elaboration d'un ensemble de reportings permettant de donner de la valeur à l'ensemble des données utilisés dans les différents services (Commerce, Audit, Fraude, Juridique, Comptabilité...)
- Intégration de données reçues dans un modèle unifié pour garantir leur cohérence et faciliter leur exploitation
- Formation et accompagnement de la montée en compétence des nouveaux profils technique interne

Environnement : Snowflake, DBT, Python, Microsoft Azure DevOps
Data Engineer DBT Snowflake Azure DevOps Python
Mutuelle GSMC
Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
mars 2021 - septembre 2021 (6 mois)
Lille, France
La Mutuelle GSMC est une mutuelle santé et prévoyance existante depuis plus de 80 ans et couvrant plus de 200 000 adhérents en France.

J'ai rejoint l'équipe Data, dont la mission est de récupérer, centraliser et redistribuer l'ensemble des données entrantes afin d'aider la Direction Générale et les équipes commerciales à prendre les meilleurs décisions stratégiques.

Responsabilités :

- J'ai participé à l'entame du projet de construction de l'entrepôt de données à l'aide des outils PostgreSQL, Talend et Jenkins
- Nettoyage de fichiers de données historiques pour permettre leur intégration
- Construction des premières pipelines de données sur l'outil Talend permettant d'intégrer dans l'entrepôt de données les fichiers d'historiques
- J'ai participé à la mise en place de l'outil BI de l'entreprise et construit les premiers reportings
- J'ai participé à la gestion du projet d'amélioration du CRM et notamment à la qualité des données qui y sont intégrés

Environnement technique : PostgreSQL, Talend, Jenkins, Git
PostgreSQL Talend Open Studio Jenkins Data Engineer Git