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Vincent DobaVD

Vincent Doba

Tech Lead data engineer - Spark / Scala

750 €/jour
3 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vincent

Data engineer confirmé, je propose mes services en tant que Tech Lead d'équipe big data.

Maitrisant les environnements big data et expert en développement de jobs de traitement de données en scala/spark, je suis à même de partager mes connaissances avec toute équipe de data engineers que ce soit au niveau du développement logiciel ou organisationnel.

Cela inclut notamment :
- mettre en place un datalab pour vos besoins d'analyse de données
- être le garant la qualité du code afin d'améliorer le temps de développement de chaque feature
- former des data engineers junior afin qu'ils deviennent rapidement des membres productifs de l'équipe
- analyser les performances d'un pipeline big data afin de l'accélerer ou de le rendre plus fiable
- aider à la définition des besoins en échangeant avec les utilisateurs métiers
- proposer des améliorations organisationnelles afin de fluidifier le développement de votre application
- industrialiser les modèles développés par vos data-scientists
  • Espagnol

    Notions

  • Chinois

    Notions

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Courbevoie (jusqu’à  km), Puteaux (jusqu’à  km), Paris (jusqu’à  km)

Expériences

  • Believe Engineering
    Data Engineer Senior
    CINÉMA & AUDIOVISUEL
    juin 2020 - Aujourd'hui (6 ans)
    Paris, France
    Création de rapports de vente à partir des données brutes fournies à Believe Digital par les plateforme de streaming (Spotify, Youtube, etc...)

    • Développement de jobs Spark de traitement de données en Scala
    • Développement d'un module de téléchargement de données brutes en Python
    • Ochestration de jobs sur un cluster Databricks hébergé sur Amazon Web Services
    • Stockage des rapports de ventes avec Deltalake
    scala spark databricks deltalake Amazon Web Services Python Gitlab Git Atlassian JIRA
  • Societe Generale SA
    Lead Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2018 - novembre 2019 (1 an et 1 mois)
    Courbevoie, France
    Encadrement d'une équipe chargé de fournir les données pour le service compliance de la banque

    • Développement de jobs Spark de traitement de données en Scala
    • Organisation de l'exécution journalières des jobs sur un cluster Hortonworks avec Oozie
    • Déploiement automatisé des jobs en utilisant Ansible
    • Développement de modules Ansible en python
    • Création de scripts de lancement de jobs en python
    • Encadrement d'une équipe composée de deux data engineers juniors
    • Garant du respect des méthodes agiles dans l'équipe
    • Référent technique pour la définition de nouveaux flux métiers
    Scala Spark Hadoop Ansible Oozie Hortonworks Python Maven
  • SOLOCAL
    Lead Data Engineer
    PRESSE & MÉDIAS
    juillet 2016 - mai 2018 (1 an et 10 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    Encadrement d'une équipe transformant les données bruts d'audience de pages jaunes (dans le top 15 des sites français) en un modèle permettant l'analyse de données par les équipes commerciales et marketing

    • Développement de jobs Spark de traitement de données en Scala
    • Organisation de l'exécution journalières des jobs sur un cluster Cloudera avec Azkaban
    • Déploiement automatisé des jobs en utilisant Ansible
    • Encadrement de la montée en compétence de l'équipe sur Spark/Scala
    • Introduction de méthodes agiles dans l'organisation de l'équipe (Kanban)
    • Référent technique dans une équipe de 4 développeurs
    Spark Scala Ansible Hadoop cloudera Azkaban yarn git gitlab taiga jenkins nexus

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4

Formations

  • Ingénieur généraliste
    École Centrale de Nantes
    2012
  • Master of Computer Science
    Tsinghua University (Pékin, Chine)
    2012
    Spécialisé en intelligence artificielle

Certifications

Compétences

Catégories