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Vincent GargassonVG

Vincent Gargasson

Data scientist Python / Business Intelligence

550 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vincent

Bonjour :)

Je me présente, je suis Vincent. J'ai 3 ans d'expérience comme Business Analyst dans une grosse entreprise de l'industries Automobiles où j'ai géré toutes l'utilisation des outils BI par les équipes Sales et Marketing en leur créant des dashboard personnalisé. J'avais également la charge du CRM et la base client afin d'améliorer nos reporting.

Depuis Juin 2019 comme data scientist avec un bootcamp intensif de 3 mois.
Je travaille depuis comme data scientist chez Data for good sur des problématiques de santé sur des jeux de données à hautes dimensionnalités, et je suis assistant enseignant dans mon bootcamp où j'enseigne le machine learning supervisé et python.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Toulouse (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • airbus
    Data Scientist Senior
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    décembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)
    Toulouse, France
    (Sous traitant chez Aqsone)

    Fraud detection :
    - implementing OCR and regex to parse key information from receipts with AWS and storing them in ElasticSearch database
    - scoring and classifying risky expenses claims to audit only 30% most risky ones instead of random ones
    - analysing content of receipt and classifying with clustering

    Reporting :
    - preprocessing and feature engineering of 500k rows datasets
    - automating data pipeline (data ingestion, preprocessing, load, qliksens refresh )

    Tech environnement : Oozie, Pyspark, textract (OCR), Hive, Qlik Sense, ElasticSearch
    PySpark Qlik Sense Hive Elasticsearch Python AWS
  • Pyronear
    Développeur Front End
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
    Paris, France
    Développement d'une webapp pour permettre aux Pompiers utilisateur de Pyronear d'avoir une vue sur leur parc de caméra et les alertes qui peuvent s'enclencher

    techno: Dash Leaflet, Github
    Développement Front-End
  • Airbnb
    Data Scientist
    HÔTELLERIE
    janvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Data fondation of the business unit "hosting services" :
    - ETL process with airflow to make data available
    - brought insight about client's conversion through dashboards (superset)
    - development of a Customer lifetime value model (Ensemble Learning) to help sales rep to better estimate the leads' value

    Tools used : Superset, Airflow, Dataiku, Redspot, Metabase
    Language : Python, Hive, Presto, SQL
    Data visualisation Data science ETL Machine learning

Avis

5,0

sur 1 évaluation

P

Pierre

Luckey SAS

Avis laissé le 12.02.2020

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Formations

  • Master Grand Ecole
    Toulouse Business School
    2016

Certifications

  • Bootcamp Data science Fullstack
    JEDHA bootcamp
    2019
    Data visualisation GitHub Machine learning Scikit-learn Jupyter Spark Deep Learning Python

Compétences (28)

Catégories