À propos de Vincent
Bonjour :)
Je me présente, je suis Vincent. J'ai 3 ans d'expérience comme Business Analyst dans une grosse entreprise de l'industries Automobiles où j'ai géré toutes l'utilisation des outils BI par les équipes Sales et Marketing en leur créant des dashboard personnalisé. J'avais également la charge du CRM et la base client afin d'améliorer nos reporting.
Depuis Juin 2019 comme data scientist avec un bootcamp intensif de 3 mois.
Je travaille depuis comme data scientist chez Data for good sur des problématiques de santé sur des jeux de données à hautes dimensionnalités, et je suis assistant enseignant dans mon bootcamp où j'enseigne le machine learning supervisé et python.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Toulouse (jusqu’à 20 km)
Expériences
- airbusData Scientist SeniorAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEdécembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)Toulouse, France(Sous traitant chez Aqsone)Fraud detection :- implementing OCR and regex to parse key information from receipts with AWS and storing them in ElasticSearch database- scoring and classifying risky expenses claims to audit only 30% most risky ones instead of random ones- analysing content of receipt and classifying with clusteringReporting :- preprocessing and feature engineering of 500k rows datasets- automating data pipeline (data ingestion, preprocessing, load, qliksens refresh )Tech environnement : Oozie, Pyspark, textract (OCR), Hive, Qlik Sense, ElasticSearch
- PyronearDéveloppeur Front EndSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)Paris, FranceDéveloppement d'une webapp pour permettre aux Pompiers utilisateur de Pyronear d'avoir une vue sur leur parc de caméra et les alertes qui peuvent s'enclenchertechno: Dash Leaflet, Github
- AirbnbData ScientistHÔTELLERIEjanvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)Paris, FranceData fondation of the business unit "hosting services" :- ETL process with airflow to make data available- brought insight about client's conversion through dashboards (superset)- development of a Customer lifetime value model (Ensemble Learning) to help sales rep to better estimate the leads' valueTools used : Superset, Airflow, Dataiku, Redspot, MetabaseLanguage : Python, Hive, Presto, SQL
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- Bootcamp Data science FullstackJEDHA bootcamp2019