À propos de Vincent
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Expériences
- MagifyFounder & CTOEDUCATION & E-LEARNINGfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)San Francisco, États-UnisMagify est une plateforme Agent as a Service (AaaS) permettant à tout expert de créer, déployer et monétiser des agents IA sans compétences techniques.🛠️ Stack & compétences mobilisées :
- LLM orchestration : LangChain, LangGraph, Function Calling, RAG, Few-shot learning, Prompt Engineering
- Modèles : OpenAI, Google Gemini, Sonnet
- Front-end : Next.js (App Router), React.js, Tailwind CSS
- Back-end : Node.js, FastAPI, Python
- Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
- Infrastructure : AWS (S3, SES), Serveur Linux, Git
- Paiement : Stripe
- ChatBot: Sur Telegram avec paiement intégré + MCP serveurs
- Expertises transverses : UX/UI, Product Design, Digital Strategy, SaaS, Chatbots
👥 Recrutement & leadership tech :J’ai constitué une équipe de développeurs haut niveau, spécialisés en IA, fullstack et DevOps. Nous itérons vite, avec un focus constant sur la qualité du code, la scalabilité et la vitesse de delivery.🔁 Fonctionnalités clés développées :- Agents IA déployables sur Telegram
- Workflows agentiques dynamiques
- Interface no-code de configuration d'agents
- Tunnel de conversion complet + dashboard user
- Architecture modulaire pensée pour le scale
📌 Magify est un SaaS IA pensé pour le bootstrapping rapide et la croissance maîtrisée, avec une stack moderne, robuste, et optimisée pour l’itération produit. - Synthetix-aiConception d'une Équipe d'Agents IA Multi-Niveaux pour l'Analyse et le Reporting de DonnéesHIGH TECHseptembre 2024 - décembre 2024 (3 mois)Paris, FranceCe projet repousse les limites des architectures multi-agents en combinant prompting avancé, fine-tuning des prompts, few-shot learning et function calling pour orchestrer des interactions complexes. Organisés en une hiérarchie modulaire, les agents s’appuient sur des superviseurs capables de diriger des sous-agents, garantissant une coordination optimale.-Agents Spécialisés :Requête SQL, RAG, génération de PowerPoint, création de dashboards visuels, génération et tests de code Python.Chaque agent exploite function calling pour exécuter des tools de manière contextuelle.-Superviseur avec Mémoire Long Terme :Interagit via un chatbot enrichi, gérant des workflows complexes grâce à une vision globale des données.-Pipeline API Centré Performance :Interaction fluide entre agents, superviseurs et utilisateurs via API, intégrant statistiques et tests automatisés.Tech Stack de Pointe : Python, FastAPI, MongoDB, MySQL, LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic.==> Une solution modulaire et évolutive, conçue pour des tâches d’analyse et d’automatisation exigeant précision et sophistication.
- NDACTOHIGH TECHmai 2024 - août 2024 (4 mois)Developpement d'un outil d'analyse de tendences de marchés à partir de conversations et données scrapées sur des conversations de réseaux sociaux.- Scrapping de réseaux sociaux- Développement de models NER- Fine Tunning de LLM- Développement d'agent IA de requetage SQL, analyse de données, chatbot etc...Agents React Langchain/Langgraph
Avis
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- Ingénieur systèmes embarquésECE Paris2020J'ai effectué le cursus ingénieur à l'ECE Paris en alternance. J'ai pendant ces trois années d'alternance perfectionné mes compétences en développement logiciel et systèmes embarqués.
- DUT GEIIUniversité Savoie Mont Blanc2016J'ai suivi la formation de l'IUT d'Annecy le vieux en Génie Electrique et Informatique Industrielle, où j'ai appris toutes les bases de la programmation.