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Virgile MermetVM

Virgile Mermet

Data engineer & Machine Learning Expert

600 €/jour
Paris 13e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Virgile

Diplômé de l'Ecole Polytechnique (X2013) et de l'Ecole Normale Supérieure (MVA). Profil de Lead Tech Data Science.
Expert Machine Learning & Data Engineering.
Après avoir travaillé sur des sujets recherche et modèles d'apprentissage en Deep Learning, j'ai décidé de réaliser des missions de data science auprès de clients afin d'élargir mes compétences pratique de data science / devops / software engineer.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 13e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Village AI
    CTO Expert AI
    AGENCE & SSII
    mars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)
    Paris, France
    "We are experts in machine learning, providing consulting and innovative solutions to improve your business performance."

    Expert IA - cadrage de missions - chef de projet (chiffrage, roadmap...)
    Nous développons sur un mode agile des solutions de pointe en intelligence artificielle
    Implémentation de solutions sur mesure pour les grands groupe.

    Maitrise de la chaine de valeur, du scope jusqu'à industrialisation/intégration.
    MAchine learning Gestion de projet Python Data science
  • BIG Mama Technology
    Expert IA
    AGENCE & SSII
    janvier 2019 - février 2020 (1 an et 2 mois)
    Paris, France
    Développement de solution machine learning sur mesure pour des clients internationaux.
    machine learn Python Scikit-learn Data science
  • Bluelife
    Machine learning - Problem solver
    ENERGIE
    septembre 2018 - décembre 2018 (3 mois)
    Paris, France
    Implémentation d'un système de prédiction de consommation.
    Business intelligence Machine learning Python Scikit-learn Pandas Deep Learning

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Formations

  • MVA - Mathematique Vision Apprentissage
    ENS Cachan
    2017
    Master spécialisé en machine learning. Niveau recherche sur les sujets d'apprentissage, multiples projets implémentés, fondements théoriques vastes et solides.
  • Polytechnique
    Ecole polytechnique
    2017
    Ecole polytechnique intégrée en filière MP. Cours de maths, proba/stats, physique et computer science. Classé dans les 10% de la promotion. Spécialisation Data Science.

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