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Walid TibharineWT

Walid Tibharine

Ingénieur projet | Ingénieur Design & Coordination

Sur demande
Lyon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Walid

Ingénieur projet expérimenté avec plus de 7 ans d’expérience en ingénierie nucléaire, oil & gas et projets industriels. Spécialisé en coordination technique (BIM, PLM, installation générale, HSE) et en gestion de données techniques, j’accompagne les entreprises dans la conception, l’intégration et le suivi de projets complexes. Habitué à encadrer des équipes pluridisciplinaires et à optimiser les process, j’apporte également une forte capacité de digitalisation, reporting et automatisation pour améliorer la performance et la prise de décision.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Edvance
    Pilote Installation Générale Bâtiment des Auxiliaires de Sauvegarde
    ENERGIE
    février 2022 - octobre 2024 (2 ans et 8 mois)
    Lyon, France
    • Supervision et coordination des installations générales (HLC) dans le cadre du projet EPR2.
    • Gestion d’une équipe pluridisciplinaire de 15+ ingénieurs (HVAC, génie électrique, tuyauterie, génie civil).
    • Pilotage coûts, délais et qualité avec un taux de respect des jalons supérieur à 95 %.
    • Validation technique (sécurité, radioprotection, ergonomie) et conformité aux standards nucléaires.
    • Coordination inter-départements pour la résolution de points bloquants.
    • Structuration et gestion de données complexes (CAO, PLM, simulations, inventaires) avec focus sur traçabilité et digitalisation (Power BI, PLM data-centric).
    • Capitalisation et amélioration continue des processus de gestion technique.
    nucléaire Coordination de projet Centric PLM E3D installation générale
  • Edvance
    Ingénieur HSE et sécurité à la conception
    ENERGIE
    février 2020 - décembre 2021 (1 an et 10 mois)
    Paris, France
    • Supervision HSE dans la conception des bâtiments HK/HW de la centrale nucléaire HPC (UK).
    • Organisation et animation de 30+ revues de sécurité avec équipes design (tuyauterie, ventilation, génie civil).
    • Mise en place d’une gestion proactive des risques (réduction de 30 % des points critiques liés au design).
    • Rédaction et maintien du registre des risques (accidents majeurs).
    • Classification des équipements critiques (ventilation, éclairage, incendie) et plans préventifs (incendies, ATEx, ruptures de tuyaux, chutes de charges).
    • Formation et accompagnement d’équipes pluridisciplinaires aux standards HSE.
    HSE Sûreté Sûreté nucléaire nucléaire installation générale
  • Tractebel
    BIM Coordinateur
    ENERGIE
    octobre 2019 - janvier 2020 (3 mois)
    Paris, France
    • Supervision technique et conformité : application du Plan d’Exécution BIM (Hinkley Point C), contrôle avancé des modèles complexes sous Tekla Structures.
    • Optimisation & innovation : développement d’outils/procédures BIM simplifiés (+50 % productivité, -20 % délais).

    • Automatisation : suivi du développement de widgets Tekla en C# pour réduire le temps de traitement des modèles.
    • Management & formation : pilotage de 25 coordinateurs BIM, intégration et formation de 5 nouveaux profils aux standards projet.
    • Support projet : assistance technique aux équipes pour garantir la qualité des livrables et la standardisation des processus collaboratifs.
    BIM Tekla Coordination de projet C# Béton armé

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  • Formation Data Engineer
    DataScientest X Mines ParisTech PSL
    2023
    Formation intensive de 9 mois couvrant un large éventail de sujets liés à la gestion de la donnée, le développement informatique, l'intelligence artificielle et au DevOps. • Acquisition de compétences en Python (Pandas, Numpy, BeautifulSoup), bases de données (SQL, MongoDB), Big Data (Scala, Spark, PySpark), visualisation de données(Matplotlib, Streamlit), et méthodes DevOps (FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow). Projet de fin de formation : Développement d'un bot de trading crypto capable de prédire les tendances des marchés financiers grâce à des algorithmes de machine learning et des données en temps réel récupérées via l'API Binance. (Lien Github) Technologies utilisées : • Intégration des données dans des bases SQL et MongoDB • Visualisation des résultats et des analyses via Streamlit • Machine learning (Scikit-learn) • Déploiement en microservices à l'aide de FastAPI, Docker et Kubernetes
  • Master Mécanique et Ingénierie, Recherche et Innovation
    UFR Des Sciences Et Techniques,
    2018
    Master Mécanique et Ingénierie, Recherche et Innovation

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