À propos de Wassef
Data Engineer avec 5 ans d’expérience dans la construction de pipelines big data, l’orchestration cloud (GCP régulé), et l’intégration de solutions IA pour les métiers Front Office. J’ai mené, chez Natixis Investment Managers, des projets critiques de migration cloud, automatisation réglementaire, extraction PRIIPs/KID, et déploiement de LLM internes, tout en structurant l’infrastructure et la gouvernance des données sensibles dans un cadre hautement sécurisé.
Certifié Google Cloud Professional Data Engineer et Terraform Associate, je combine des compétences techniques solides (Airflow, Spark, CI/CD, Informatica) à une compréhension fine des enjeux produits, CRM et conformité bancaire.
Je cherche aujourd’hui à accompagner de nouveaux clients en mission freelance, avec une proposition claire : conseil, architecture et delivery bout-en-bout sur vos problématiques data complexes.
Mon expertise:
- Cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud SQL, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage)
- Langages : Python, SQL, Bash
- Traitement de données : Airflow, PySpark, Informatica Cloud, Dbt
- DevOps : Terraform, CI/CD, Jenkins, XL-Deploy, XL-Release, Github, Docker
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Néerlandais
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Natixis Investment Managers InternationalData EngineerCAPITAL-INVESTISSEMENTjanvier 2022 - décembre 2025 (3 ans et 11 mois)Paris, France• Mise en place de pipelines de traitement de données à partir du CRM Salesforce et de données de Morningstar.• Utilisation de l'ETL Informatica pour rapatrier des données de sources externes sur Cloud SQL et envoyer des données afin de générer des notifications par email.• Création d'un cluster Spark éphémère sur Dataproc en utilisant Airflow afin d'exécuter un calcul mensuel d'indicateurs.• Mise en Production de projets en utilisant la chaine CI/CD.• Migration d'applications vers le cloud régulé GCP au sein du réseau interne Natixis.• Mise en place de LLM et RAG pour la recherche documentaire. Utilisation de Vertex AI pour les développements et les modèles d'embedding.• Projet de tradution automatisée pour le site de Natixis Inter Epargne en utilisant des LLMs internes.Parallélisation des appels API avec asyncio et aiohttp pour optimiser le temps de traitement.• Adaptation et mise en API d'une application externe afin d'extraire les données des document d'informations en les outils internes.
- DATAFABData Engineerdécembre 2021 - janvier 2026 (4 ans et 1 mois)Projets internes:- Mise en place de dashboard Grafana en utilisation cAdvisor pour monitorer l'utilisation de l'infrastructure. Ceci a été mis en place en utilisant Docker.
- KardData ScientistBANQUE & ASSURANCESmai 2021 - octobre 2021 (5 mois)Paris, France- Construction d'un modèle de classification de clients.- Visualisation des comportements client via Metabase- Scoring et segmentation intégrés dans la base PostgreSQL via modèles supervisés pour la détection de churn (Logistic Regression, XGBoost)- Détection de fraude bancaire en industrialisant et automatisant les algorithmes métier sous PostgreSQLMots clés: PostgreSQL, Python, R, Metabase, Régression logistique, Random Forest, XGBoost.
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4
Formations
- Diplôme d'Ingénieur.École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Rennes2021Double Diplôme d'Ingénieur entre ENSAI Rennes et ESSAI Tunis.
- Diplôme National de l'Ingénieur.École Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Tunis2021Diplôme National de l'Ingénieur.
Certifications
- Terraform Associate (003)Hashicorp2024
- Professional Data Engineer CertificationGoogle Cloud2023