Xavier Debuf

J’ai réalisé différents projets de deep learning et de machine learning. La détection d’anomalies cardiaques grâce à des séries temporelles d’electrocardiogrammes(CNN1D). La prédiction de prix de courses de taxis en modélisant les parcours sous forme de graphes avec Py_Geometri,c bibliothèque de Pytorch, pour réaliser le modèle avec des couches de Graph Convolution (GCN). Un classifieur de texte, soit générés par divers LLM, soit écrits par des humains, avec un model utilisant les Graph Neurals Networks (GATConv, GCN) et à l’aide de la technologie NLP.  Actuellement j’étudie et réalise des visualisation de zone de conflits de 1989 à 2019 grâce à géopandas.

Très curieux, pédagogue et communicants j’aime comprendre les besoins et restituer les résultats de façon concrète et adaptés aux techniques des services concernés.

Je désire intégrer votre environnement exigeant en tant que data scientist.