Description

Ingénieur et docteur en électronique, je me suis spécialisé au fil de mon parcours dans le traitement du signal, la data science et le développement Python.

Ce qui me différencie ? Une expertise en Python et NumPy pour le calcul numérique et le traitement de données, renforcée par un solide background scientifique (thèse et projets complexes en spatial, IoT, capteurs). Je dispose également d’une expérience significative en C/C++ et systèmes embarqués, qui me permet de garder une vision complète des problématiques techniques sans perdre de vue les contraintes terrain.

J’aime transformer des problématiques complexes en solutions simples, fiables et maintenables, que ce soit en optimisant des calculs numériques, en structurant une architecture logicielle ou en créant des outils sur mesure. Habitué aux environnements exigeants (spatial & IoT), je combine rigueur, curiosité et esprit pratique pour livrer des solutions de qualité.

👉 Si vous recherchez un développeur capable d’allier expertise Python/NumPy, sens de l’algorithmique et bonnes pratiques de développement (qualité de code, CI/CD, automatisation, DevOps), je peux vous aider à construire des solutions robustes, performantes et pérennes.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Pau (jusqu’à 50 km)

NEVERHACK
Ingénieur docteur traitement du signal
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
avril 2022 - juin 2025 (3 ans et 2 mois)
Toulouse, France
En tant que sous-traitant chez Neverhack, j'ai pu travailler pour une grande
entreprise Toulousaine du spatial en tant qu'architecte logiciel spécialisé en
calcul numérique Python.

J'ai œuvré sur un simulateur de satellite de localisation afin de:

- Refactorer le code pour le séparer en plusieurs librairies de calcul
indépendantes plus facilement maintenables
- Optimiser les performances du calculateur en vectorisant les calculs
- Optimiser la qualité de code en améliorant l'intégration continue (CI/CD):
- Ajout d'inspection statique (flake8, black, isort, ruff) et d'outils d'aide au
développement (pre-commit)
- Ajout de tests unitaires et d'intégration avec pytest
- Optimiser des runners docker, création de templates gitlab pour partager
les configurations de CICD
- Augmenter la puissance, la vitesse de calcul et l'utilisation de la RAM en
distribuant le calcul sur plusieurs High Performance Computer (HPC) avec
Dask

Ces travaux étaient une continuité partielle de ma thèse puisqu'ils
nécessitaient de comprendre et travailler avec des algorithmes de direction
finding (DoA) tels que MUSIC, CAPON, etc. Ils m'ont également permis de
développer et d’approfondir de nouvelles compétences:

- Approfondir mon expertise en Python et Numpy pour le calcul numérique
- Améliorer la qualité des données (annotations avec Xarray, formats binaires
standardisés pour l'export des données)
- Optimisation de fonctions de calcul en créant des extensions Python C++
pour numpy (GuFuncs, openBLAS)
- Connaissances en calcul distribué avec Dask
- Connaissances du domaine du spatial
- Travail en équipe, gestion des taches et issues gitlab, relecture de code, etc
Python Numpy Simulation numérique DevOps
NeverHack
Ingénieur docteur traitement du signal
TRANSPORTS
avril 2024 - septembre 2024 (5 mois)
Toulouse, France
En tant que sous-traitant chez Neverhack, j'ai pu travailler pour une grande
entreprise Toulousaine du spatial en parallèle de mon activité principale sur un
projet de localisation et tracking de train.

J'ai œuvré sur un rack embarqué dans un train de test afin de valider et tester
le fonctionnement du rack, en tant que conseiller technique pour l'intégration
du rack, mais surtout pour concevoir et implémenter à partir de zéro un logiciel
chargé de :

- Collecter des données de cinq capteurs connectés à un PC linux par
Ethernet et liaison série.
- Parser en temps réel les données capteurs dans un format lisible par
l'homme.
- Les agréger et les dispatcher vers plusieurs destinataires: fichiers JSON et
CSV, stream UDP, etc.

Ce logiciel était découpé en deux couches:
- Une partie C++ temps réel responsable de la connexion aux capteurs et de l'interprétation des données
- Un wrapper Python autour du coeur C++ pour charger les fichiers de
configuration, et exporter les données sur plusieurs formats.

J'ai souhaité réaliser ce projet en parallèle de mon activité principale chez
Neverhack car il m'a permis de garder un pied dans la programmation C, le
traitement de données capteurs et l'embarqué que j'apprécie toujours. J'ai
également pu acquérir une connaissance du framework pybind11 permettant
d'interfacer du code C avec du Python plus facilement et plus proprement
que d'autres techniques que j'utilisais auparavant (Cython, extension python
classique, etc).
C++ Python Linux Systèmes embarqués
ercogener
Ingénieur docteur traitement signal & électronique
INTERNET DES OBJETS
janvier 2022 - avril 2022 (3 mois)
Toulouse, France
Après le rachat de mon précédent employeur par le groupe Zekat, j'ai travaillé
pour le compte de Ercogener sur des problématiques de traitement du signal
pour l'embarqué.
J'ai notamment œuvré sur:
Un algorithme de détection de décollage d'avion par mesure d'accélération, de gyroscope et baromètre.
Un système de calibration de l'orientation de notre équipement: mesure de l'accélération et estimation du quaternion de rotation pour corriger l'orientation des futures mesures
Un algorithme de compte-tour pour touret. A l'aide d'une mesure simultanée d'accélération et de gyroscope, ainsi qu'une fusion par algorithme de Kalman, l'objectif était d'estimer la position et vitesse angulaire du touret pour compter son nombre de tours
Une collecte de données sur touret pour valider l'algorithme de compte tour
Une plateforme logicielle de benchmark mélangeant du Python et du C afin d'évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de compte tours développés par Ercogener et FFLY4U.
Systèmes embarqués Langage C Python Traitement du signal