Description

J’aide les entreprises et les particuliers à automatiser leurs tâches de traitement de données et leurs processus bureautiques afin de gagner du temps et de réduire les tâches répétitives. J’utilise Python, Excel et VBA pour le nettoyage de données, l’automatisation de processus et la création de rapports simples. Je peux également réaliser des extractions de données (web scraping) et transformer des données brutes en informations exploitables et en rapports clairs.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Chinois
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Dijon (jusqu’à 50 km)

Secteur Bancaire (Siège Social)
Product Manager Data & Système
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2020 - juillet 2022 (2 ans)
Shenzhen, Chine
Spécifications Techniques : Traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles (PRD) pour la refonte d'un système lourd de gestion de données financières.

Gestion de Projet Tech : Interface directe avec l'équipe de développeurs : suivi des sprints (Agile), gestion du backlog et tests pour garantir la livraison.

Data & Reporting : Analyse des données d'utilisation du système et rédaction de rapports de performance (KPIs) pour orienter les itérations.
SQL Analyse de données Python
Faculté de Finance et Management
Enseignant en Data Science & Finance
EDUCATION & E-LEARNING
août 2022 - mai 2025 (2 ans et 9 mois)
Mianyang, Chine
Expertise Technique : Conception et animation de cours de niveau Licence (Bachelor) : Statistiques, Big Data Finance, Analyse de données, Principes de l'IA.

Projets & Mentorat : Encadrement d'étudiants lors de compétitions de data et supervision de mémoires de fin d'études axés sur la modélisation.
Machine learning Python Statistiques Fintech Web Scraping
Équipe Algorithme, Secteur Fintech
Data Analyst(Stage)
HIGH TECH
juillet 2019 - octobre 2019 (3 mois)
Shanghai, Chine
Détection d'anomalies : Analyse de données massives pour identifier et labelliser les utilisateurs suspects et les réseaux de fraude (Anomalie / Fraud Detection).

Maintenance des pipelines de données : Gestion, nettoyage et structuration quotidienne des bases de données de l'équipe algorithme.
Machine learning CQL Modèles graphiques probabilistes an Analyse de données

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