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Yacin Ben ToamiYB

Yacin Ben Toami

Data Engineer

700 €/jour
Lille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Yacin

Big Data Engineer, avec environ 4 ans dans le big data sous écosystème Hadoop (Hortonworks) et 2 ans sur l'écosystème Google (Google Cloud Platform).
J'affectionne particulièrement les frameworks Apache Flink et Apache Spark pour le traitement de la data et Python et SQL pour ce qui est du scripting opérationnel.
Spécialisé dans le développement de pipelines data complets : de l'extraction, la normalisation, le traitement, jusqu’à la construction de KPI, l'industrialisation (Airflow ) et la présentation (Tableau). Très fan et adepte pratiquant du "Enablement Engineering".
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Bruxelles (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Fashion Data
    Data Engineer Senior
    HIGH TECH
    mai 2020 - novembre 2022 (2 ans et 6 mois)
    Lille, France
    - Dans un premier temps : En tant que Data Engineer Senior, mes missions se focalisaient principalement sur la construction de flux de traitements de données sous l'écosystème Google.
    - Dans un second temps : En tant que Lead Data Produit, j'animais les développements et l'organisation technique d'une solution data.
    Google cloud Big Query Airflow Python Big Data Data Quality CI/CD
  • OVH
    Lead Data Engineer
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2011 - avril 2020 (8 ans et 8 mois)
    Roubaix, France
    Lead Data Engineer, Manager d'une équipe de data engineers. Mission principale : transformer la donnée en indicateur clefs. Industrialiser et fiabiliser la génération de rapports de suivi financier.
    Hadoop Big Data Java Tableau software

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Formations

  • Ingénieur Traitement du Signal / Signaux Images
    Ecole Supérieur des Procédés Electroniques et Optiques
    1999
    - Génie Logiciel, Algorithme de traitement de la donnée - Modélisation des signaux et systèmes, processus aléatoires - Mise en forme, extraction et analyse de l’information dans les systèmes d’observations complexes : problèmes inverses, détection, apprentissage statistique - Passage à l’échelle des grandes masses de données - Applications en imagerie multi et hyper-spectrale, applications biomédicales, neurosciences, astro, géosciences…

Compétences (15)

Catégories