Description

Data scientist senior avec une solide expertise en machine learning, notamment ensimulation, modélisation statistique ,en apprentissage par renforcement , modélisation prédictive et recherche operationnelle.ainsi que la detection d'anomalies. Motivé parl’utilisation des données pour développer des solutions à fort impact sur desproblématiques concrètes.

Je suis spécialisé dans :

- Accompagnement : Audit et conseil: étude d'une ou plusieurs solutions basées sur des méthodes à l’état de l’art de l'IA. Résolution de mise en place plan de expérience/tests pour la récupération de données.

- Vulgarisation : Présentation vulgarisé sur l'intelligence artificielle, l’utilisation de lA pour l’analyse de simulation massive, l’utilisation de l’IA pour l’amélioration de procédés industriels

- Formation :

Formation de data scientistes juniors, encadrement de thèse cifre.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Massy (jusqu’à 50 km)

LNE, CGI, KONTRON
Data scientist senior
juin 2023 - avril 2025 (1 an et 10 mois)
Montigny-le-Bretonneux, France
Pilotage d’une campagne d’annotation à grande échelle pour un dataset declassifi cation d’images
Évaluation de la robustesse de modèles CNN via des attaques adversariales (FGSM,PGD, CW)
Optimisation des performances de modèles de classifi cation d’images
Développement de modèles prédictifs pour des cas d’usage métier (Business France)
Detection d'anomalie pour le cas d'usage production
Stack
Python, computer vision, Pytorch,Detection d'anomalie, traitement d'image
Python, computer vision, Pytorch,Detection d'anomalie, traitement d'image modelisation time series
yélé consulting
data scientist senior
CONSEIL & AUDIT
septembre 2022 - mai 2023 (8 mois)
Nanterre, France
-Conception d’un système de pilotage de réseau électrique basé sur l’apprentissage parrenforcement.
-Conception d’outils basés sur le NLP pour l’amélioration de la qualité d’une base dedonnées.
-Conception de modèles prédictifs pour la prédiction des raccords électriques casd’usage Enedis
Stack :
Python, Pytorch, pandas, SQL,DQN , modélisation statistique , séries
Python, Pytorch, pandas, SQL,DQN , modélisation statistique , séries
IRT systemX Saclay
Ingénieur de Recherche senior / ingénieur de recherche operationnelle
janvier 2018 - mai 2022 (4 ans et 4 mois)
Mise en place d'une méthodologie d'analyse de données pour la validation du véhicule autonome: Optimisation de la génération de cas de test en utilisant les algorithmes génétiques Optimisation de plans d'expériences, conception de modèles prédictifs pour l'analyse des simulations. Optimisation de boites noires (Bayesienne ) Mise en place de métriques de dangerosité pour l'analyse de scénarios de roulage. Conception de métriques de comparaisons de signaux issues de roulages simulés vs roulages réels; Gestion de projets IA: : : : +