À propos de Yacine
9 ans d'expérience en Data Science & IA — du cadrage stratégique avec les équipes métiers jusqu'au déploiement sur Palantir Foundry, Dataiku, Azure ou GCP. Prévision, segmentation, scoring, personnalisation, connaissance client, mesure & attribution, NLP... autant de problématiques adressées pour des grands comptes en pharma, luxe, e-commerce, transport, logistique, énergie et tourisme.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AbbVieLead Data ScientistINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEjuin 2025 - décembre 2025 (6 mois)Paris, FranceStructuration de la practice Data & AI de la direction commerciale France et delivery de modèles ML à fort impact business. Déploiement d'un framework méthodologique end-to-end couvrant l'ensemble du cycle de vie des projets data science — adopté comme standard par toutes les équipes.Mise en place d'un référentiel de documentation technique unifié. Recommandations d'architecture, audit de code et pilotage Agile des workflows multi-intervenants.Segmentation & Stratégie Commerciale — OncologieSegmentation des établissements hospitaliers français par clustering non supervisé pour soutenir le lancement d'un anticancéreux en hématologie — identification de 6 segments stratégiques et modèle de scoring A/B/C pour la priorisation des visites terrain et l'optimisation de l'allocation des ressources commerciales.Parts de Marché & Positionnement Concurrentiel — Ophtalmologie Développement d'un modèle d'allocation épidémiologique pour ventiler les ventes sur 3 pathologies (DMLA, OMD, OVR) et reconstituer les parts de marché par indication dans un secteur où les données de prescription sont réglementées. Livraison d'un dashboard d'analyse concurrentielle pour les équipes métiers.
- Air FranceSenior Data & AI Product Manager | Digital MarketingVOYAGE & TOURISMEaoût 2022 - avril 2025 (2 ans et 8 mois)Paris, FranceDéfinition de la vision et de la roadmap Data & AI du département Digital Marketing — identification des opportunités business, priorisation des cas d'usage et pilotage de la livraison jusqu'à la mise en production.Animation d'ateliers de cadrage avec l'ensemble des pôles du Digital Marketing pour cartographier les enjeux business et révéler les opportunités data & IA inexploitées. Construction d'un portefeuille de 15 cas d'usage priorisés selon un cadre valeur business / complexité d'implémentation — arbitré en comité de direction Digital Marketing.7 produits data livrésMesure & allocation media : Media Mix Modeling propriétaire — décision stratégique en anticipation de la fin des cookies tiers et de l'obsolescence des solutions d'attribution du marché.Connaissance client : segmentation des clients selon leurs raisons de voyage, modélisation de l'intention d'achat, Customer Lifetime Value, prédiction du churn.Personnalisation : activation de la segmentation voyageurs pour le ciblage comportemental des communications email & push en temps réel — déployé sur l'ensemble de la base clients.Fiabilité des données : tableau de bord de monitoring automatisé de la qualité des données à grande échelle.
- EquancySr. Data Scientist ConsultantAGENCE & SSIIjuin 2021 - juillet 2022 (1 an et 1 mois)Paris, FranceCabinet de conseil Data & IA — pilotage de projets au forfait sur des problématiques analytiques et ML pour des grands comptes exigeants en luxe, retail et tourisme.Chanel— Modélisation des ventes post-pandémiques à horizon N+1 pour anticiper la reprise commerciale et sécuriser les décisions d'allocation budgétaire.Nespresso— Développement d'un modèle de prédiction d'attrition client déployé dans 19 pays, au service des stratégies de fidélisation à l'échelle internationale.LVMH— Audit de la qualité des données des maisons Sephora et Givenchy avec automatisation du processus pour un déploiement unifié à l'ensemble du groupe.Private Sport Shop — Analyse exploratoire des comportements clients, modélisation de l'intention d'achat à partir des données de navigation et estimation du chiffre d'affaires prévisionnel par segment à partir des données transactionnelles.Pierre & Vacances Group— Optimisation des investissements Display et SEA par modélisation de l'intention d'achat des visiteurs du site Web et formation Python dispensée aux équipes Data Analysts.Hublot— Segmentation client et recommandations stratégiques pour le top management à partir de l'analyse des comportements et insights clients.
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Formations
- Master's degree, Information and Knowledge Systems, BIG DATAUniversité Paris 1 Panthéon-Sorbonne2018Master's degree, Information and Knowledge Systems, BIG DATA
- Master of ScienceUniversité Paris 1 Panthéon-Sorbonne2017Master of Science - MS, Economics