Description

Ce que je vous apporte

Architecture & développement d’API REST / gRPC (conception, implémentation, tests, documentation).
Mise en place de microservices et services temps réel.
Communication asynchrone / messaging (ex. MQTT) et gestion des contraintes terrain (réseau instable, offline).
Synchronisation de données (PostgreSQL local ↔ serveurs distants), cohérence et résilience.
Optimisation & fiabilisation production : profiling (pprof), réduction CPU/latence, diagnostic incident.
Observabilité : métriques/monitoring (Prometheus), logs, troubleshooting efficace.

Ce qui me différencie

Une vraie culture production : je conçois des services pensés pour être exploitables, monitorés, débogables.
Expérience sur des systèmes à fortes contraintes (temps réel, embarqué, continuité de service).
Je livre du maintenable : code propre, tests, docs, et des choix techniques justifiés.

Projets / livrables typiques

API backend Go (REST/gRPC) + tests unitaires & intégration.
Microservices containerisés (Docker), CI/CD.
Services de synchro et traitements asynchrones (MQTT / file d’événements).
Mise en place monitoring/logging + tableaux de bord (selon stack).
Audit perf + plan d’optimisation (profiling pprof, recommandations actionnables).

Mots-clés : Golang, Backend, Microservices, gRPC, REST, MQTT, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux, Observabilité, Prometheus, pprof.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Notions
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km)

SNCF
Ingénieur Logiciel – Golang
février 2020 - novembre 2025 (5 ans et 9 mois)
Lille, France
Développement d'un logiciel de suivi de mission (système d'information voyageurs embarqué).
• • Conception et développement d'une API REST pour le suivi des missions, intégrée au système d'information voyageurs embarqué et déployée sur plus de 30 rames.
• • Architecture et implémentation d'un service gRPC de suivi de mission en temps réel, réduisant la latence de propagation des états de mission.
• • Mise en place de la communication sol-train via HTTP et MQTT, avec gestion du mode hors ligne et réduction significative des pertes de messages.
• • Développement d'un service gRPC gérant des bases PostgreSQL locales par train, avec synchronisation périodique automatique vers les serveurs au sol, améliorant la cohérence des données.
• • Développement d'un service de gestion de carnet de bord pour l'enregistrement des données opérationnelles SIVE, avec synchronisation vers les systèmes au sol, réduisant significativement le temps d'investigation des incidents.
• • Introduction du profiling et de l'optimisation des performances via pprof, permettant une réduction de 20 % de l'utilisation CPU et une baisse des incidents en production.
• • Environnement technique : Golang, gRPC, REST, MQTT, PostgreSQL, Docker, pprof, Linux, Git.
Macopharma – Capgemini
Ingénieur Logiciel
avril 2015 - février 2020 (4 ans et 10 mois)
CHU – Eurasanté, Lille, France
• • Développement d'un logiciel de contrôle d'illumination UVC pour le traitement de poches de concentrés plaquettaires, garantissant un dosage précis et des mécanismes de sécurité.
• • Conception d'outils de diagnostic et de test de composants, réduisant significativement le temps de débogage matériel.
• • Conception d'un système de supervision et de suivi de signaux en temps réel pour la télémétrie, incluant alertes en direct et analyse historique des tendances.
• • Mise en place de tests automatisés d'interfaces graphiques avec Squish, améliorant la stabilité de l'IHM et réduisant fortement les régressions avant mise en production.
• • Développement d'un outil de simulation temps réel pour l'intégration à des formations médicales, utilisé par les techniciens lors des phases de test.
• • Environnement technique : C++, Qt, Python, Squish, Linux embarqué, Git.