Yanis Ahras

En tant que Data Engineer au sein de l'équipe SMDH chez Renault, j'ai contribué à la construction d'une plateforme de données Sales and Marketing centralisée. Mon rôle consistait à collecter, nettoyer et préparer les données pour faciliter la prise de décision dans les départements des ventes et du marketing. J'ai travaillé en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire, développant des ETL (Extract, Transform, Load) personnalisés en Python et PySpark pour traiter une variété de formats de données.

J'ai également joué un rôle essentiel dans la gestion de la conformité à la RGPD pour les données personnelles, en m'assurant que toutes les données étaient correctement traitées. De plus, j'ai développé une application Web conviviale avec Microsoft Power Apps pour permettre aux collaborateurs de Renault d'accéder facilement au catalogue de données.

Mon expérience dans cette mission m'a permis de travailler dans un environnement Cloud avec Google Cloud Platform (GCP), d'utiliser des outils tels que BigQuery, DataProc, Airflow, et de mettre en place un environnement CI/CD. J'ai également participé à des projets de data lineage et de dashboarding, contribuant ainsi à l'amélioration de l'efficacité des activités de vente et de marketing chez Renault.

Pendant ma mission chez Natixis en tant que Data Engineer, j'ai travaillé dans le domaine de la finance, où la gestion des données est cruciale pour répondre aux besoins réglementaires et commerciaux. Mon rôle consistait à collecter, transformer et enrichir les données stockées dans le datalake de l'entreprise.

J'ai participé à la mise en place d'algorithmes de reporting visant à regrouper les données nécessaires aux régulateurs et à effectuer des contrôles et corrections lors d'audits de données. Mon expertise en Spark-Scala m'a permis de développer plusieurs traitements pour le datalake finance.

En outre, j'ai été impliqué dans la préparation et la mise en place de la migration vers HDP3 en collaboration avec les Data Engineers de l'équipe sur différents environnements de travail (DEV, BENCH, PROD) en suivant une méthodologie Agile. J'ai également joué un rôle essentiel dans le pilotage et le monitoring des flux en production, garantissant ainsi la fiabilité des données utilisées dans le secteur financier de Natixis.

Cette expérience m'a permis de consolider mes compétences en gestion de données financières, de participer activement à des projets de migration, et de renforcer ma capacité à travailler dans un environnement rigoureux et soumis à des contraintes réglementaires strictes.

développement d’algorithmes de gestion de flux entre

Dropix et ses fournisseurs/marketplaces. A partir des API mis à disposition

par les clients ou partenaires, développer la gestion du flux de bout en bout

(import catalogue, mise à jour des prix/stock, gestion des commandes, etc.).

Ces algorithmes seront automatisés et s’appuieront sur les bases de données

Dropix.