Yanis Dahmani

Projet — Analyse e-commerce

Outils : Python, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn

→ Analyse d'un dataset de 50 000 transactions e-commerce

→ Segmentation RFM des clients, identification des profils à fort LTV

→ Modèle de prédiction du churn (précision 83%)

→ Livrables : notebook documenté + rapport de recommandations

Formation — Data Analyst · DataScientest (2024)

Certification reconnue ·

Python · SQL · Machine Learning · Data visualisation

Pendant 10 ans chez Fraikin, j’ai accompagné des clients transporteurs, messagers, traiteurs et acteurs de la logistique dans la gestion et l’optimisation de leurs flottes de véhicules.

Mon rôle ne se limitait pas à la vente : j’étais en interaction permanente avec l’exploitation, les ateliers et les directions clientes afin de répondre à des problématiques opérationnelles complexes : disponibilité des véhicules, maintenance, pénurie de ressources, respect des niveaux de service et maîtrise des coûts.

J’ai travaillé sur des enjeux clés tels que la gestion des immobilisations, l’anticipation des opérations de maintenance, la résolution des situations d’impayés, ainsi que l’accompagnement du commerce dans le ciblage de prospects à forte valeur et à risque maîtrisé.

Cette expérience terrain m’a permis de développer une vision globale des opérations transport : arbitrage entre performance, coûts et contraintes humaines, compréhension fine des tournées, des contraintes énergétiques (carburant, pneumatiques, électrification) et de l’impact direct des décisions opérationnelles sur la rentabilité.