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Yanis HamourYH

Yanis Hamour

MACHINE LEARNING ENGINEER

490 €/jour
Lille, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Yanis

Ingénieur en Machine Learning spécialisé dans la data science, la data analyse et le développement d’outils intelligents, j’accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données depuis 2021. Fort d’une formation solide en informatique et intelligence artificielle (Simplon, Université de Lille) et d’expériences concrètes en entreprise (Welleat, Skapane), je maîtrise l’ensemble de la chaîne data :
• Extraction et traitement de données (Scrapy, Pandas, Spark)
• Modélisation Machine Learning & Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, Keras, OpenCV)
• Création d’API & automatisation de workflows (FastAPI, Python, Azure)
• BI & visualisation (Superset, Streamlit, Power BI)

Je travaille en autonomie ou en équipe, en m’adaptant aux enjeux métiers de mes clients (secteurs tech, e-commerce, banque, santé, etc.) et avec une forte culture du résultat, de la qualité et de la documentation.

📍 Basé à Lille – disponible en remote ou en hybride.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • WELLEAT
    MACHINE LEARNING ENGINEER (CDI)
    janvier 2023 - janvier 2024 (1 an)
    Mission : Récupération de données (recettes, ustensiles de cuisine, etc), programme d'optimisation sous contraintes pour la répartition des tâches, modèles de ML sur prédictions de vente & Computer vision sur photos de tests bactériologiques. Scraping et normalisation de données (Scrapy) Création d'API (FastAPI) sécurisée Création de modèles de Machine Learning (Tensorflow - Keras - OpenCV) Déploiement sur Azure
  • SKAPANE
    ANALYTICS ENGINEER (Alternance)
    janvier 2022 - janvier 2023 (1 an)
    Missions : Récupération de données concernant différents projets (produits de sites marchands, interdits bancaires, localisation de paiements, gestion de logs, etc), normalisation des données, matching des données / détection d'anomalies, analyses. Scraping de données (Scrapy) Manipulation de données (Pandas, Spark) Création de dashboards (Superset)
    Formation

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Formations

  • LICENCE EN INFORMATIQUE
    Université de Lille
    2020
  • Cybersécurité
    M2I
    2020

Compétences

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