À propos de Yann
Bonjour,
Vous avez besoin ponctuellement d'un appui technique, de compétences spécifiques, d'une vision externe ? Je serais ravi de vous accompagner dans l'accomplissement de votre projet.
Mes premières missions : se sont articulées autour de problématiques de rationalisation de traitements de bases de données (nettoyage, formatage, compilation, valorisation,...). ou encore de réflexions sur des méthodologies de création et d'exploitation de la donnée.
J'utilise : R comme logiciel de programmation statistique et pour le développement de mes algorithmes mais je suis également à l'aise avec SAS sur lequel j'ai été formé à l'IUT de Vannes et avec lequel j'ai travaillé à l'INSERM.
A propos de moi : De formation scientifique, je me suis passionné pour la Data Science dès ma première immersion dans le monde de l'entreprise au sein d'une startup en biotechnologies. Curieux et créatif, j'ai compris que mes compétences m'ouvriraient les portes de plein de champs d'application différents.
Une parfaite combinaison entre la statistique, l'informatique et la compréhension de leurs contextes d'application : c'est ma définition de la Data Science.
J'ai ensuite renouvelé l'expérience au sein d'un institut de recherche médical puis plus récemment dans le domaine de l'Habitat.
Salarié pendant 9 années, j'ai souhaité devenir indépendant afin de recentrer mon activité autour de mes compétences de prédilection (le développement méthodologique et la programmation de process) mais surtout continuer à explorer de nouveaux horizons de la statistique décisionnelle dans une multitude de contextes différents.
Au plaisir de découvrir vos projets et de vous aider à les mener à bien.
Yann
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Allemand
Notions
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Vannes (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Brest (jusqu’à 100 km), Saint-Brieuc (jusqu’à 100 km)
Expériences
- TcLand ExpressionStagiaireBIOTECHNOLOGIESmars 2010 - août 2010 (6 mois)Nantes, FranceÉtude de la tolérance aux variabilités techniques et biologiques d'un prédicteur diagnostique basé sur l'expression de gènes
- INSERMStagiaireSANTÉ & BIEN-ÊTREfévrier 2012 - juillet 2012 (6 mois)Montpellier, FranceÉvolution des trajectoires de dépression chez les personnes âgées, comparaison de la procédure proc TRAJ de SAS et du package LCMM sous R (modèle mixte à classes latentes)Évolution des incapacités des personnes âgées en fonction de la consommation de benzodiazépines, utilisation de la procédure NLMIXED de SAS (modèle logistique mixte).
- ADIL 30Chargé d'études - StatisticienIMMOBILIERaoût 2012 - mai 2017 (4 ans et 10 mois)Nîmes, FranceResponsable du recueil des données nécessaires au fonctionnement du pôle:Analyse:Traiter et analyser avec pertinence les données recueillies dans un double objectif: Développer une veille statistique en mesurant l'évolution des indicateurs, en particulier Habitat/Population et accompagner les politiques publiques de l'Habitat .Traitement statistique:Exploiter statistiquement les bases de données existantes, notamment celle des loyers, en développer de nouvelles et faire évoluer les méthodes statistiques des Observatoires.Rédaction et exposés:Présenter sous forme de documents écrits et développés les analyses et interprétations issues des traitements et exploitations statistiques de façon à les rendre accessibles et compréhensibles aux différents partenaires de l'ADIL.Être en mesure de présenter oralement ces résultats sous diverses formes à l'occasion de réunions appropriées.Communication interne:Créer un tableau de bord regroupant l'ensemble des données recueillies en les classant et les rendant accessibles et compréhensibles à l'ensemble de l'équipe de l'ADIL.
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- MASTER II Statistique AppliquéeUniversité Rennes 22012Le master MASS est un master pluridisciplinaire associant statistique, informatique et sciences sociales. Son objectif principal est de former des spécialistes capables de recueillir, gérer, traiter et analyser des données massives sur les populations.
- Licence Professionnelle Statistique et Informatique pour la SantéIUT Vannes2010Les diplômés développent des compétences en biostatistique et dans le domaine de la santé. Ils ont une démarche critique et réfléchie devant des données, sachant identifier celles qui sont pertinentes et les analyser avec les principaux outils de la Statistique. • Comprendre les problématiques et les enjeux dans les différents domaines de la santé • Faire preuve d’autonomie en programmation, gestion des bases de données et utilisation de l’informatique communicante • Assurer la qualité des données, à travers une utilisation réfléchie des outils statistiques • Savoir utiliser les grands logiciels spécialisés de gestion des données et d’analyse statistique • Avoir une capacité d’expression et de communication adaptée aux nécessités du travail en équipe, en français comme en anglais
Certifications
- Introduction to R CourseDatacamp2018
- Building Web Applications in R with ShinyDatacamp2018