Yannick Yamdjeu Tiabo Kommegne

mise en place d’un module de calcul d’indicateurs de risque de liquidite (DCC, LCR, NSFR)

- analyse des sources et de la qualité de la données, dictionnaire de données,

- analyse exploratoire et visualisation des donnée

- implémentation des calculs des indicateurs de risque de liquidité pour différents scénarios et entités du Crédit agricole, travail collaboratif et document du module

onseil Data et IA pour Wynd, Startup du Next 40 ( levée de fonds de plus de 110 millions) centréesur l’encaissement et la gestion du cycle de vie de la commande, gestion du stock omnicanal et le picking desproduits la logistique (retail, ecommerce, marketing) :

-cartographier et structurer les données, mettre en place la mesure de la qualité des données et les dashboard, améliorer la qualité des données

-expression de besoins, spécifications, tests,

- implémentation des modèles de ML pour le pricing et prévision des commandes et des rendezvous annulés, la segmentation de clients pour le marketing, classification automatique des biens de consommation à partie de données ( images, texte, données tabulaires) , la picking ( substitution des produits), l’orchestration des commandes

Formation des data scientist et conseil/ réalisation des projets avec les entreprises sur les aspect data: NLP, Computer Visio, Machine Learning, Déploiement en production des modèles

- Accompagnement des apprenants sur les projets orientés entreprises

- Formation des entreprises sur les aspects data science & IA

- Gestion de la relation avec les entreprises, sélection des projets entreprises

- conseil en data et suivi des projets d’IA ( computer vision, traitement de texte) avec Michelin, Braincube, Logiroad, Apside, Exaltis