À propos de Yannis
🎯 Data Scientist & Expert IA Freelance
Je vous aide à transformer vos données en leviers d’action concrets grâce à des solutions IA sur mesure, robustes et compréhensibles.
🚀 Mon approche : mêler expertise technique et compréhension métier pour délivrer des solutions performantes, utilisées réellement sur le terrain.
🧠 Ce que je fais concrètement :
✅ Modélisation avancée & IA appliquée
• Machine learning & deep learning (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch)
• Analyse prédictive, scoring, segmentation, NLP, computer vision
• Optimisation opérationnelle, détection d’anomalies, simulation
✅ Exploration et déploiement de LLM (IA Générative)
• Intégration d’Agents IA (OpenAI / Hugging Face) dans les process métiers
• Conception de chatbots augmentés, résumés automatisés, extraction d’information
• Accompagnement stratégique sur l’adoption des LLM (gouvernance, sécurité, ROI)
✅ Data visualisation & app métiers
• Dashboards clairs et interactifs (Power BI, Shiny, Streamlit)
• Conception d’outils décisionnels sur mesure, utilisables par les équipes non techniques
✅ Conseil stratégique IA/Data
• Aide au cadrage des cas d’usage IA (faisabilité, priorisation, ROI)
• Feuille de route IA, structuration des données, acculturation métier
• Formation & conduite du changement
✅ Exemples récents :
• IA pour le scouting football (modèle de scoring via Wyscout/Hudl)
• Optimisation des transports d’urgence pour les ARS
• Cas d’usage IA Générative dans l’assurance (résumé auto, extraction, classification)
• Dashboard prédictif pour direction financière
🧰 Tech : Python, scikit-learn, LangChain, LLMs, SQL, Power BI, R, Shiny, Docker, Git
💼 Secteurs : sport, santé, assurance, secteur public, conseil
📍 Basé en France – dispo en remote ou présentiel ponctuel
🔁 Mission courte ou long terme
💬 Réponse rapide sous 24h
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Accepte de travailler sur site
Strasbourg (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Agence Régionale de Santé Bourgogne Franche Comté (Public Health)Data ScientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Strasbourg, France
- Traitement des données et NLP : Collecte et consolidation des données nationales des services d'ambulances grâce à des modèles de traitement automatique du langage naturel, assurant des insights précis et complets sur les besoins régionaux.
- Analyse Statistique : Réalisation d'analyses statistiques avancées pour identifier les zones à risque et prévoir les besoins en ambulances afin d'assurer une couverture optimale.
- Développement d'applications Shiny : Conception et implémentation d'une application R Shiny avec un tableau de bord dynamique :
- - Suivi des activités : Visibilité en temps réel des opérations d'ambulances, des spécifications des services et détection des pénuries à l'échelle nationale.
- - Modèle de simulation (Machine Learning): Permet aux agences régionales de santé de tester divers scénarios organisationnels et anticiper d'éventuelles lacunes, optimisant ainsi la répartition des ambulances.
- - Insights Financiers : Visualisation dédiée des dépenses de santé, illustrant l'impact des changements organisationnels pour faciliter une meilleure gestion budgétaire.
- Université Savoie Mont Blanc (Research Laboratory)Data ScientistCENTRES DE RECHERCHEfévrier 2022 - août 2022 (6 mois)Le Bourget-du-Lac, FranceWebsite: htps://cadyco.education• Développement d'applications : Content development and creation of a web platform (GitLab & R Shiny).• Analyse Statistique : Creation of statistical indicators and geographical representations (Qgis & R), Data Management and Analysis (PostgreSQL, MySQL & R).
- BIA (Industrie Minière)Data Scientist / Project Manager AssistantINDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRESjanvier 2020 - janvier 2021 (1 an)Brussels, Belgium
- Extraction et traitement de données (R, Excel, SAP).
- Analyse de données (R) : Conception d'un modèle statistique pour prédire la durée de vie des composants mécaniques.
- Création de tableaux de bord via une application R Shiny utilisant un modèle d'optimisation et de prévision des stocks.
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Formations
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- Master 1 – Économétrie & Économie quantitative : Data Science & Analyse des politiques économiquesENS Lyon,2018Master 1 – Économétrie & Économie quantitative : Data Science & Analyse des politiques économiques