Yassine Elaoud

Réalisation de tests statistiques paramétriques et non paramétriques. Application des modèles MaxDiff, Trade-off, Napping et TSA pour analyser les préférences des consommateurs. Exploration des structures relationnelles via l'analyse des graphes. Segmentation des consommateurs avec K-Means et HCA. Création des modèles prédictifs des préférences consommateurs. Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI. Encadrement des équipes sur les méthodes statistiques.

Extraction des données de factures PDF (PDF to text et OCR) - Python. Création des algorithmes pour structurer les données – Python - R. Matching des différentes sources de données - SQL. Création des Dashboard avec Superset.

Identifier les risques avec Isolation Forest et des tests statistiques. Utiliser les méthodes ensemblistes pour prédire le risque des entités. Regrouper les entités du groupe avec les méthodes non supervisées. Présenter les résultats devant la direction.