À propos de Yassine
🚀 Data Engineer / ML Engineer Freelance | GCP • Dataiku • Airflow • PySpark • Vertex AI • Tableau
💼 Freelance disponible – Data Engineering, Machine Learning & Data Analytics
🔍 À propos
Data Engineer & ML Engineer freelance, j’accompagne les entreprises dans la conception, l’industrialisation et la valorisation des données.
J’interviens sur toute la chaîne data : ingestion, transformation, automatisation des workflows, machine learning et data visualisation.
Expert en Google Cloud Platform (GCP) et Dataiku, je développe des solutions scalables, automatisées et orientées performance métier.
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🚀 Expertises
🔹 Data Engineering
•Pipelines de données (ETL/ELT) – PySpark, Pandas, SQL
•Orchestration (Airflow, Dataiku)
•Data Lake / Data Warehouse
🔹 Cloud & GCP
•BigQuery, Cloud Storage
•Architectures data cloud scalables
🔹 Machine Learning & MLOps
•Modèles supervisés & non supervisés
•Déploiement avec Dataiku & Vertex AI
•MLflow, monitoring & drift
🔹 Data Analytics & BI
•Dashboards Tableau
•KPIs & analyse métier
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💻 Stack
PySpark • Pandas • SQL • Airflow • Dataiku • Python • MLflow • GCP • BigQuery • Vertex AI • Tableau • Docker • FastAPI
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🎯 Valeur ajoutée
✔ Expertise Dataiku + GCP (très recherchée)
✔ Approche end-to-end
✔ Solutions scalables et industrialisées
✔ Forte orientation ROI métier
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- Bouygues TelecomConsultant Data Engineer/Analyst - FreelanceTÉLÉCOMMUNICATIONSjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Vélizy-Villacoublay, FranceEn tant que freelance Data Engineer / Data Analyst au sein de l'équipe Cellule Qualité Fix (CQF), j'interviens sur le développement de pipelines de traitement de données avec Airflow et PySpark, ainsi que sur la création de tableaux de bord sous Tableau Software pour le suivi des indicateurs de qualité du réseau fixe.Mon rôle consiste à concevoir et automatiser des pipelines de préparation, nettoyage et agrégation des données, à développer des DAGs Airflow pour orchestrer ces traitements, et à mettre en place des tableaux de bord interactifs permettant aux équipes métiers de visualiser et d'analyser la qualité du réseau. J'anime également des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir leurs besoins et adapter les solutions en conséquence.Missions et réalisations :
- Développement des pipelines de traitement de données avec PySpark
- Orchestration des workflows via Airflow (DAGs)
- Conception et développement de tableaux de bord sous Tableau Software
- Animation d’ateliers avec les équipes métiers pour la définition des besoins et des indicateurs de suivi
- Crédit Agricole SAConsultant Data Scientist - AccentureBANQUE & ASSURANCESavril 2022 - juin 2024 (2 ans et 3 mois)Montrouge, FranceDans le cadre de la lutte contre le blanchiment d'argent (AML) dans le secteur de la correspondance bancaire, j'ai contribué à la mise en place de fonctionnalités de détection des risques adaptées à ce domaine. J'ai notamment travaillé sur l'entraînement de modèles non supervisés pour identifier les transactions suspectes en conformité avec les réglementations AML. Par la suite, j'ai mis en place une surveillance continue des modèles afin de détecter les anomalies et suivre les variations dans leurs prédictions, renforçant ainsi les capacités de détection des risques.Missions et réalisations :
- Préparation et ingénierie des données à l'aide de Thetaray, PySpark et Pandas
- Entraînement et versionnage des modèles non supervisés avec Thetaray, PySpark et MLflow
- Mise en place d'un système de surveillance de la performance des modèles afin d'assurer leur fiabilité et leur efficacité dans le temps
- StoodingConsultant Data Scientist/Engineer - Freelance - En forfaitCONSEIL & AUDITdécembre 2024 - février 2025 (3 mois)Paris, FranceDans le cadre d’une mission en forfait, j’ai développé un modèle de machine learning permettant de recommander aux bacheliers des filières adaptées à leur profil, en se basant sur leurs notes académiques et leurs qualités personnelles. L’objectif était d’automatiser et d’optimiser l’orientation des étudiants, en proposant des suggestions personnalisées à partir de leurs résultats scolaires et d’autres critères pertinents.Une partie du projet consistait à extraire les notes à partir de documents PDF, nécessitant le développement d’un outil de transformation des PDF en tableaux à l’aide de Google Cloud Vision. Ce prétraitement garantissait une intégration fluide des données dans le pipeline de machine learning.Missions et réalisations :
- Extraction et structuration des notes académiques à partir de fichiers PDF grâce à Google Cloud Vision
- Préparation et nettoyage des données avec Pandas
- Entraînement et évaluation du modèle de machine learning pour la recommandation des filières (Scikit-Learn)
- Orchestration des pipelines de traitement des données avec Apache Airflow
- Conteneurisation et déploiement du modèle via Docker
- Développement d’une API FastAPI pour exposer le modèle et permettre son utilisation par des applications tierces
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Formations
- Master en Data ScienceAix-Marseille Université2021Grâce à ce master, j'ai pu développer des compétences solides en Data Science, acquérir une expertise approfondie dans l'analyse et l'interprétation des données, ainsi qu'une compréhension avancée des techniques d'analyse et de visualisation de données. J'ai également appris à utiliser des outils et des langages de programmation tels que Python et R pour manipuler et modéliser les données et Tableau pour les visualiser , ce qui me permet de fournir des solutions efficaces et innovantes dans le domaine de l'analyse de données.
- Licence Professionnelle en Statistique, Informatique Décisionnelle et Big DataAix-Marseille Université2019Cette licence m'a apporté une solide formation dans les domaines de la statistique, de l'informatique décisionnelle et du Big Data. J'ai acquis une expertise dans l'analyse de données, la conception de bases de données et l'utilisation d'outils d'analyse avancée. Grâce à cette formation, j'ai développé les compétences nécessaires pour traiter et interpréter efficacement de vastes ensembles de données, afin d'aider les organisations à prendre des décisions éclairées.
Certifications
- Associate Cloud EngineerGoogle Cloud Platform2022
- Tableau Desktop SpecialistTableau2022