À propos de Youssouf Ismail
I am a software engineer with a deep understanding of machine learning and applied data science. The tasks that I'm most capable of are:
-Machine learning: Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-learn, MatLab
-Data visualization: matplotlib, Seaborn, MatLab,
-Statistics: Scipy, Numpy, Pandas, Scikit-learn, MatLab
-Signal processing: OpenCV, Scikit-image, SciPy, Pillow/PIL, Numpy, MatLab
-Desktop applications & games: Tkinter, Python Qt, Unity 3D, MatLab
-XR applications: Unity 3D, Vuforia, ARCore
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète
Italien
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Essilor International - R&D
Sur Malt
Software Developmentnovembre 2020 - novembre 2020Paris, FranceThe project was about the implementation of a software solution that gathers streams from different equipment (EEG & Refractometer). This included both the interfacing between the equipment and the computer as well as the logic of the protocol and how to transition from one condition to another. - Institut de la VisionIngenieur d'étudeBIOTECHNOLOGIESfévrier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 4 mois)Paris, FranceDévelopper et concevoir les différentes expériences visuel/comportementale à l'aide d'outils tels que Unity 3D (Classic et VR), Pygames et les systèmes embarqués. En suite analyser les données (coordinates, motion capture, eye tracking, EEG, FMRi) enregistré en utilisant l'apprentissage automatique our profond avec python ou matlab
- IGEE (ex-Inelec)Assistant de rechercheEDUCATION & E-LEARNINGnovembre 2015 - juillet 2017 (1 an et 8 mois)Boumerdès, Algérie-Assister le Dr Dahimene dans sa recherch sur la reconnaissance vocal et de parole.
Avis
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Formations
- Master en Informatique BiomédicaleParis Descartes (Paris V)2018Cette formation vise à former les étudiants à la possibilité de développer un outil pouvant aider les professionnels de la santé dans leur travail ou analyser des données cliniques et biologiques. UE 1: Systemes d'information en Sante UE 2: Terminolgoies biomedicales, traitement de language medicale UE 3: Ingenierie des connaissances, systemes d'aide a la decision UE 4: Entrepots de donnees, fouille de donnees UE 5: E-sante UE 6: Pratique de recueil et du traitement des informations medico-economiques
- License en Genie Electrique et ElectroniqueIGEE (ex-Inelec)2013Comme l'indique par son nom, ce formation concerne la formation d'ingénieurs en EE pour cela, des cours tels que analyse de circuit, algèbre, Calcul, physique, télécommunication, système linéaire, programmation et instrumentation ont été enseignés.
Certifications
- Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems: Part 2University of Maryland, College Park on Coursera2015
- Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of Washington on Coursera2016