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Yinghua LernouldYL

Yinghua Lernould

Data & AI Engineer | LLM, RAG, GenAI, Databricks

750 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Yinghua

Ingénieur Data & IA avec 6 ans d'expérience, je conçois des systèmes capables de transformer des volumes de données massifs en outils d'intelligence exploitables. Mon expertise combine la mise en production de solutions LLM (RAG), Agents, LangChain, Neo4j et la construction d'infrastructures de données robustes sur Azure Databricks.

🚀 Expertise & Valeur Ajoutée :
  • IA Générative & LLM : Conception de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de Chatbots multilingues capables d'interroger intelligemment vos données internes.
  • Data Engineering à l'échelle : Développement de pipelines ETL/ELT de données haute performances avec PySpark et Spark SQL.
  • Architecture Cloud : Mise en place d'environnements Databricks (Lakehouse, Unity Catalog) pour des données gouvernées et prêtes pour l’IA.

💡 Pourquoi travailler avec moi ?

Ancien journaliste et Chef de Projet en transformation digitale, je possède une capacité unique à faire le pont entre les besoins métiers et l'implémentation technique :
  • Communication d'experte : Je vulgarise les enjeux IA pour les décideurs tout en restant rigoureux avec les développeurs.
  • Rigueur & Qualité : Mon passé rédactionnel est un atout majeur pour le prompt engineering et la finesse des outputs de vos modèles.
  • Expérience Grands Comptes : Avec 6 ans d’expérience, je suis autonome, responsable et focalisé sur le ROI de vos projets data.

🛠️ Exemples de projets & livrables :
  • NLP : Système de détection d'incohérences documentaires via RAG.
  • Cloud migration : Migration de pipelines legacy vers une architecture Medallion sur Databricks.
  • Optimisation Spark : Optimisation de jobs Spark pour réduire les coûts et améliorer la performance.
  • Audit AI-Ready : Analyse de votre stack data et roadmap pour l'intégration de solutions LLM.
  • Multilingual Chatbot : Conception et développement d'un chatbot multilingue pour l'entreprise.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Chinois

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Crédit Agricole Corporate & Investment Bank
    Machine Learning Engineer | Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2025 - décembre 2025 (6 mois)
    Paris, France
    • Deployed and maintained a global AML detection system across 10+ countries, leveraging SWIFT, SEPA, and instant payment data to detect anomalous transactions and support compliance operations.
    • Collaborated with business stakeholders to optimize performance and resolved production emergencies.
    AML Gitlab Minio Airflow PySpark
  • ACC - Automotive Cells Company
    Tech Lead
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    février 2026 - avril 2026 (2 mois)
    Paris, France
    • Migrated legacy on-premises ETL pipelines to a Medallion Architecture on Azure Databricks.
    • Resolved complex PySpark performance bottlenecks, implemented best practices, and provided technical guidance to junior developers.
    PySpark Azure Databricks Clean Code Spark Optimization ETL
  • TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY
    AI Engineer | Data Scientist
    ENERGIE
    décembre 2023 - février 2025 (1 an et 2 mois)
    Paris, France
    • Designed and delivered a production-grade application, including multilingual chatbot, intelligent document retrieval, and AI-assisted risk identification to improve on-site safety operations.
    • Led LLM application development from PoC to production, including system architecture, model selection, prompt engineering, model evaluation, monitoring.
    • Achieved 84% user satisfaction across 10+ countries; Real life impact on life saving.
    • Delivered 20+ manager-level AI enablement sessions for different business functions all over the world.
    Chatbot Model Evaluation Langchain Azure AI Foundry AI Enablement

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