À propos de Yoann
Développeur IA & Fullstack | Python | RAG | Agents
- CMB - RAG on-premise souverain sur corpus bancaire. Python, Llama, Qdrant, FastAPI.
- MAX - Agent business LangGraph orchestrant email, finance et agenda. 4h gagnées par jour sur la prospection.
- Location saisonnière - Automatisation Airbnb/Booking. 99%+ de disponibilité, zéro intervention manuelle.
- BotYo - Pipeline de veille crypto temps réel. Alertes Telegram automatiques, zéro surveillance.
- IA / LLM : LangGraph, LangChain, RAG, agents multi-étapes, Qdrant, Llama, OpenAI, Anthropic
- Backend : Python, FastAPI, asyncio, Node.js, TypeScript, PostgreSQL
- Frontend : React, Next.js
- Automatisation : API REST, webhooks, intégrations SI, workflows événementiels
- DevOps : Docker, Linux, Git, Vercel
- Résultats chiffrés sur chaque mission : -70% temps de traitement, 99%+ de disponibilité en automatisation, RAG bancaire opérationnel en production.
- Architectures production-ready : documentées, maintenables, pas des POC qui restent dans un tiroir.
- De bout en bout : cadrage, architecture, code, déploiement.
- Habitué aux données sensibles et aux environnements multi-systèmes.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Yostan R&DDéveloppeur Python / Architecture événementielleEDITION DE LOGICIELSmai 2026 - Aujourd'hui (1 mois)Avignon, France
Pipeline de veille marché temps réel branché sur Kraken WebSocket
Détection de signaux d'achat/vente sur plusieurs actifs crypto, historisation SQLite, API FastAPI, alertes Telegram automatiques. Logique de détection configurable, backtesting basique, déploiement sur serveur Linux. Stack : Python, asyncio, FastAPI, SQLite.Résultat : surveillance automatique des marchés sans intervention manuelle. - Crédit Mutuel BretagneArchitecte IA / Développeur LLMBANQUE & ASSURANCESjanvier 2026 - février 2026 (1 mois)Vannes, France
Architecture RAG on-premise pour un assistant documentaire interne bancaire.
Contrainte principale :Souveraineté totale des données, zéro transit vers un LLM externe. Pipeline complet livré : ingestion documentaire, chunking adaptatif, embeddings, vector store Qdrant, retrieval hybride, prompt orchestration, réponses structurées via Pydantic. Boucle d'évaluation sur questions métier de référence : précision du retrieval, fidélité des réponses, détection d'hallucinations. Documentation technique complète.Résultat : MVP opérationnel en production, réduction mesurable du temps de recherche sur corpus interne.Compétences : RAG / Agent IA / LangGraph / Qdrant / FastAPI - Yostan R&DDéveloppeur IA / Architecte AgentEDITION DE LOGICIELSavril 2026 - Aujourd'hui (2 mois)Avignon, France
# Conception d'un agent business multi-agents orchestré via LangGraph.
Orchestrateur central routant vers des agents spécialisés : email, finance, agenda, notes. Intégrations Gmail, Qonto, Dougs, calendrier. Interface conversationnelle Telegram. Gestion d'état persistant, outils typés, logging des runs, reprise sur erreur. Stack : Python, LangGraph, LangChain, asyncio, Pydantic, SQLite.Résultat : 4h gagnées par jour sur la prospection inbound/outbound.
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- Titre de niveau II Responsable en ingénierie des logiciels, Gestion de projets en technologies de l'informationCentre d'Etudes supérieures industrielles2014Titre de niveau II Responsable en ingénierie des logiciels, Gestion de projets en technologies de l'information