Description

De formation initiale ingénieur Grandes Écoles (Telecom Paris), je suis un expert en data géographique, l'analyse spatiale, la cartographie et les SIG. Profil idéal pour le traitement de données spatiales, et pour la résolution de problèmes complexes. Polyvalent. Synthétique. Analytique. Créatif. Opérationnel en full remote (mais déplacements possibles Paris, Londres, Rennes, Nantes...).

POURQUOI FAIRE APPEL À MOI ?

- implémentation de pipelines (ETL, ELT, dbt, SQL, POSTGIS, Arcgis, Big Query, DataBricks)

- solution "cartographique / data geospatiale" à partir d'un besoin client

- connaissance solution ESRI Arcgis Online (API python et JS)

- Analyse spatial, compréhension de problèmes, création de cartes décisionnelles

- Création de cartes sur mesure (tuiles vectorielles, fonds de carte)

- DEV front en webmapping JavaScript (mapbox, maplibre)

- Formations techniques pour vos équipes

- machine learning : nettoyage de data, feature engineering

QUI SUIS-JE EXACTEMENT ?

De formation initiale ingénieur réseaux (Télécom Paris ENST), j’ai une forte appétence pour la data, l'algorithmie, la géométrie et la datavisualisation.

COMMENT TRAVAILLER ENSEMBLE ?

C'est avec un enthousiasme naturel que j'interviendrai sur vos projets. Je peux intervenir au sein d'une équipe ou prendre en charge l'intégralité de votre projet en fonction de sa complexité et de votre environnement technique. Une compétence technique n'est pas dans CV ? Pas d'inquiétude, je n'ai pas tout mis et j'apprends vite. Vous n'avez pas de ingénieur Data (Geo data analyst) ? j'interviens aussi bien à temps partiel (ex : 1J par semaine) qu'au temps passé.

ET MAINTENANT ?

Tous les projets sont différents, toutes les solutions techniques sont différentes, discutons de votre projet !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Nantes (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 40 km), Paris (jusqu’à 15 km), Rennes (jusqu’à 15 km)

Monreseaudeau.fr
Cartographie décisionnelle
EDITION DE LOGICIELS
mars 2023 - mai 2023 (2 mois)
Lancement d'une offre de cartographie décisionnelle permettant aux acteurs du monde de l'eau de visualiser différents indicateurs (indicateurs sur la gestion des marchés de l'eau, indicateurs commercial, indicateurs de performances, etc.).
Python JavaScript Base de données
Télé-Ophtalmo
Carte décisionnelle Open Data
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
septembre 2022 - septembre 2022 (1 mois)
Création d'une carte décisionnelle montrant tous les médecins ophtalmologues. Mise à jour au fil de l'eau en fonction de l'annuaire open Data des pro de santé (RPPS). Détection des départs en retraites, des nouvelles implantations. Possibilité de récupérer l'âge des médecins libéraux grâce à un recoupement avec d'autres données open administratives.
Python Gestion de base de données JavaScript
Schneider Electric (entité Aplines)
Data Scientist
ENERGIE
avril 2022 - juin 2022 (3 mois)
J'interviens régulièrement pour Aplines (startup maintenant intégrée au groupe Schneider) pour du traitement de données géographiques :
- chargement en base(ETL) de données (réseaux électriques, végétation proche, etc.)
- algorithmes de simplification visuelle
- différents calculs concernant les lignes électriques et la végétation alentours (ex : calcer la longueur des lignes électriques situées à moins de 5m d'un arbre)
Python