Yohan Bouali

Au sein de la plateforme Data Lake d'EDF Renouvelables, j'ai intégré l'équipe Curation Solaire, responsable de l'industrialisation des pipelines d'extraction, de transformation et de mise à disposition des données 10 minutes issues des systèmes connectés aux parcs photovoltaïques du groupe. Cette équipe est un maillon stratégique de la chaîne de valeur data, garantissant la fiabilité et l'accessibilité des données de production et de performance des actifs solaires.

Pendant deux ans, j'ai intégré l'équipe Use Case Personnalisation au sein du département Data de la Direction du Numérique de France Télévisions, où j'ai contribué à la mise en place et à l'industrialisation des cas d'usage de personnalisation et de ciblage marketing à grande échelle.

Dans ce cadre, j'ai conçu et développé un référentiel utilisateurs centralisé, devenu un actif data stratégique exploité quotidiennement par les équipes CRM pour piloter des campagnes marketing personnalisées et optimiser l'expérience utilisateur sur l'ensemble des plateformes digitales du groupe. Ce référentiel repose sur des pipelines de données robustes, scalables et maintenables, développés en PySpark et structurés selon une architecture lakehouse en couches bronze, silver et gold, garantissant qualité, traçabilité et évolutivité des traitements.

J'ai également joué un rôle clé dans la mise en conformité RGPD des traitements, en intégrant les exigences réglementaires dès la conception : anonymisation et pseudonymisation des données sensibles, sécurisation des flux, contrôle granulaire des usages et mécanismes automatisés de nettoyage et de purge. Cette approche "privacy by design" a permis de garantir la conformité des campagnes promotionnelles tout en renforçant la protection des données utilisateurs, un enjeu central pour un acteur du service public audiovisuel.

Au-delà de la dimension technique, cette mission m'a permis de collaborer étroitement avec les équipes CRM, marketing et DPO, et de contribuer à diffuser une culture data-driven au service de la performance des campagnes et de la qualité de l'expérience utilisateur sur les plateformes du groupe.

Au sein de la Direction Logistique Pièces et Accessoires (DLPA) de Renault, j’ai intégré l’équipe Big Data en charge de la modernisation de la plateforme Data logistique, dans un contexte de migration stratégique d’un écosystème on-premise vers Google Cloud Platform. J’ai participé activement à la conception et à l’industrialisation des pipelines d’ingestion et de traitement des flux logistiques critiques (commandes, expéditions, livraisons, retours), en m’appuyant sur les services GCP (Cloud Storage, Dataproc, Airflow, BigQuery).

En parallèle des enjeux techniques, j’ai contribué à l’optimisation des performances et des coûts des traitements analytiques via la réécriture de requêtes SQL BigQuery complexes, ainsi qu’à la maintenance et la supervision d’un backend Java adossé à MongoDB alimentant des dashboards de pilotage opérationnel.