À propos de Yosr
Je suis un data scientist compétent dans l'utilisation de divers outils tels que TensorFlow, Keras, Pytorch et Scikit-Learn pour développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique puissants. J'ai également de solides compétences en manipulation et analyse de données à l'aide de bibliothèques telles que Numpy, Pandas et Matplotlib, ainsi qu'une expérience dans la manipulation de données d'image et de texte avec OpenCV, YOLO et Tesseract OCR. Je suis également expérimenté dans la résolution de problèmes de big data grâce à mes connaissances en R et PySpark. Avec une formation en télécommunications et une expérience internationale, je suis un candidat idéal pour les défis complexes en science des données.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Sartrouville (jusqu’à 75 km)
Expériences
- AlteiaData scientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEmars 2022 - août 2022 (6 mois)Toulouse, France▪ Développement et implémentation d’algorithmes de détection automatique d’évènements dans unflux vidéo en contexte de production industrielle.o Détection d’objet : consiste à identifier les objets contenus dans des vidéos de la chaîne d’assemblageen utilisant YOLOv5o Construction du Timeline : vise à construire une chronologie d’événements appelée Timeline, quirésume toutes les étapes de montage effectuées par un travailleur, en recourant à une chaîne de Markov avecle classifieur gradient boosting pour chaque étape.▪ La prédiction du succès ou l’échec de la chaîne d’assemblage.o Comparison des modèles de prédiction : Random Forest, Perceptron multicouche, Arbre de décisiono Implémentation de Random Forest et Perceptron multicouche
- KimiaPayData scientistBANQUE & ASSURANCESoctobre 2021 - février 2022 (4 mois)Paris, FranceDéveloppement d'une technologie d’automatisation des vérifications pièces d’identité:▪ Extraire la photo d’identité avec OpenCV.▪ Détecter les zones de texte dans la carte d’identité avec EAST d'OpenCV.▪ Utiliser un algorithme de reconnaissance de texte sur les zones détectées avec LSTM de Tesseract v4.▪ Traitement du texte extrait.
- ENIS Ecole national d’ingénieurData scientistEDUCATION & E-LEARNINGjuillet 2021 - septembre 2021 (2 mois)Sfax, TunisieAnalyse et classification des signaux ECG pour des applications médicales et pourl’authentification des personnes:▪ Préparation de la donnéeo Traitement des valeurs manquantes.o Calcul de corrélations ou de variances.o Réduction de la dimension.o Encodage des features.o Découpage des données en train/test.▪ Comparaison des classificateurs :o Calcule des métriques : Recall, Accuracy, Matrice de confusion.o KNN, SVM, régression linéaire, random forest, arbre de décision, Gradient Boosting et navies bayes.▪ Implémentation du SVM et KNN:o Implémentation du SVM : Définir les hyperplans, calculer le vecteur de support afin de maximiser lamarge.o Implémentation du KNN : les centres de classe sont calculés à chaque itération puis attribuer les pointsles plus proches à ces classes.
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- Programme d'échangeTélécom Paris2022Approfondir les connaissances en matière d'intelligence artificielle. Participer à des projets liés à l'apprentissage profond avec des startups