Description

Data Engineer avec +2 ans d'XP et passionné par la data, j’ai de l’expérience notamment avec des clients grands comptes 💻 (Société Générale / EDF )

Je suis basé en Île-de-France

- Disponible en région parisienne en présentiel 🚲

- Mobile également sur Lille, Lyon, Nice, Toulouse, Strasbourg ou Brest 🇫🇷

Je gère la mise en place de votre Data Platform moderne, Cloud ou On-premise, en passant de la compréhension des besoins, de l'architecture data, modélisation jusqu'à la visualisation d'insights :

- Python / Spark - SQL

- GCP : BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Composer, Looker studio

- Bases de données : PostgreSQL, Oracle, MySQL

- Pipelines ETL / ELT

- Mise en place de la pipeline de CI/CD

- Data Modeling

- Automatisation de la gestion de la Data Quality / Monitoring

- Définition du Data Catalog

- Mise en production de modèles de Machine Learning

- Connexion à vos outils de reporting et autres solutions BI

En fonction de l'entreprise, l'idée est de répondre aux mieux aux objectifs :

- J’apporte du renfort à l’équipe Data 💪

- J’accompagne votre entreprise dans la mise en place d’une stratégie Data,

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

EDF -
Data Engineer
ENERGIE
juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
Nanterre, France
Responsable de la MCO (maintenance en conduite opérationnelle) des flux
d’alimentation au sein du Datalake SEI.
• Assurer la supervision des flux via Tableau, et la stack Hadoop (Hive, Nifi, ..)
• Analyser, comprendre et cadrer une architecture permettant de répondre aux
besoins métiers
• Développement de pipeline d’ingestion et de préparation avec Spark (Pyspark) ainsi
que des modules techniques pour assurer une conformité des données.
• Optimisation des process de traitements de données existants (Bash, Sqoop, Hive)
• Participe à l’automatisation et l’orchestration pour ordonnancer des traitements de
données (Oozie).
Spark Hadoop SQL Hive Oozie Bash Gitlab JIRA
eXalt IT
Data Ops Engineer
CONSEIL & AUDIT
janvier 2023 - juin 2023 (5 mois)
Paris, France
Créer un pipeline ETL (Extract, Transform, Load) permettant
de traiter les données de l'API flightradar24, qui répertorie
l'ensemble des vols aériens, aéroports, compagnies
aériennes mondiales.
• Orienté industrialisation, développement de pipelines avec
des jobs exécutés qui sont : fault-tolerant, observable et
systématique. Orchestration des jobs Spark avec Airflow
• Création de tables dans BigQuery avec la console Google
Cloud afin de visualiser les données de sortie (fichiers csv).
• Dashboarding dans Looker Studio avec données stockées
dans BigQuery pour générer des indicateurs.
 Mise en place d’une solution data robuste en mode batch
avec développements sur un Cloud provider .
Python Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) Airflow CI/CD Gitlab Docker
Complétude
Formateur Python / Sciences
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2021 - juin 2022 (9 mois)
Paris, France
Mise en place de méthodes clés et exercices pratiques pour
maîtriser les bases du langage Python en fonction du niveau
de l’apprenant
• Développement de notebooks avec des exercices divers :
fonctions, algorithmie, …
• Utilisation de jeux CodingGame (Power of Thor, …) afin
d’appréhender le code différemment.
• Création de dashboards sur Excel.
• Interaction et communication importante avec les
apprenants afin de s’adapter aux besoins de chacun
• Utilisation de Google Colab pour faciliter le travail à distance
• Assure également le suivi de cours d’électrostatique de
niveau Licence
 Création des supports et ressources de cours (pdf,
notebook) adaptés aux apprenants, mentoring,
communication, adaptabilité
Python Jupyter google colab Microsoft Excel Dashboarding Communication digitale