Youcef Zeghiche

Responsable du service B.I (Analytics & Engineer)

• Pilotage de la stratégie data analytics en alignement avec les enjeux d'hipto (produit,acquisition marketing et finance), avec définition (et par extension modélisation) des KPIs clés pour le suivi de la performance.
• Conception et industrialisation de dashboards et de chatbots (I.A) stratégiques
• Création de tableaux de bord sur Tableau software et d'agent conversationnels pour le pilotage des activités. Standardisation et harmonisation des KPI pour Tableau et les agents I.A conversationnels (via BigQuery + Claude A.I et les tools builders Make /n8n)
• Défnition et modélisation des KPIs stratégiques cross-fonctionnels
• → Funnel e-commerce (acquisition, conversion, rétention, drop-off attribution etc.) via lamise en place du Data layer pour le tracking Google Analytics 4
• → Performance CRM (churn, LTV, segmentation clients, taux d'ouvertures de mails, cohortesclients par date d’acquisition et canal)
• → Financiers (revenus, marges, croissance YoY/YtD et principaux ratios fi nanciers)

• Création de la pipeline modern data stack (GCP + DBT/Dataform + Tableau) en architecture médaillon
• Responsable de l'ETL et l'orchestration Airflow/Google Cloud Composer (+scripts APIs pour extract la donnée)
• Alertings personnalisés en temps réel sur Slack (Pub/Sub x Cloud fun.c x BQ)
• Création de dashboards pour les différents membres du COMEX et des équipes métiers
• I.A: prédiction temps réel avec Spark des KPIs d'acquisition
• Gouvernance Data avec Datahub

Data analyst finance & compliance

• Développement de pipelines de données et scripts en Python (Pandas, NumPy) et SQL pour l’analyse et le traitement de données financières
• - Automatisation des processus de reporting financier → réduction de 20% du temps de traitement (ETL, scheduling, data workflows)
• - Conception et déploiement de dashboards interactifs sur Power BI basés sur les besoins métiers (KPIs, suivi de performance)
• Collaboration transverse avec équipes IT, Produit et Finance pour implémenter des solutions de data visualisation et améliorer la prise de décision
• Mise en place de solutions de stockage et traitement de données sur AWS (S3) pour automatiser les rapports P&L et flux de trésorerie
• Réalisation de data reconciliation et contrôle qualité des données financières (compliance, Banque de France, DAF)
• Analyse exploratoire et analyse d’écarts (variance analysis) avec recommandations business
• Développement de modèles de machine learning supervisé pour l’aide à la décision (prédiction / classification des transactions susceptibles d'être frauduleuses)

Audit grands comptes des états financiers de Continental ; Baccarat et de General Electric

• Ratios de liquidité
• Ratios d’actifs ( rotation des stocks, Taux de rotation des actifs)
• Ratios de rentabilité (RoE, ROAS, marge brute et net etc.)
• Ratios d’exploitation (Endettement/Capitaux propres, dettes/actifs...)

• Cycle de conversion de la trésorerie
• Délai de rotation des stocks (DIO)
• Délai moyen d’encaissement des factures clients (DSO)
• Cycle de conversion de la trésorerie (CCC)