Youghourta Redjai

Contexte du projet : Mise en place de la plateforme Data 360 + Space BI + Plateforme IA Générative + Programme NUBES au sein du CCOE Missions :

• Assurer le bon fonctionnement des plateformes cloud au sein de la RATP

• Mise en place de la plateforme cloud azure avec les bonnes pratiques

◦ Connectivité réseau & Routage (on-premise <> cloud) . Direct Connect, Express Route, VPN

◦ Résolution DNS

◦ Gestion des forwards et rules

• Rédaction des Dossiers d'Architecture Technique Infra + DATA (DAT)

• Animation des ateliers de cadrage et recueil de besoin

• Contribuer au décollage de l'offre IAGen grâce à un produit générique de recherche intelligente d'information dans les bases de connaissances internes, ouvert à tous, extensible à différentes sources de données

• Développement de la console d'administration fonctionnelle et technique

• Revue de code et bonnes pratiques

• Développement de procédures stockées

• Développement en langage spark sur la plateforme Databricks pour exécuter les notebooks. Environnement technique : Cloud Azure, Entra ID, Cloud AWS, Linux, Windows, Gitlab, Jenkins, Azure DevOps, Al Foundry, Al Search, Cogntive account, Amazon Bedrock Knowledge Bases, Datadog

• Au sein d'une équipe transverse au service des métiers et des projets,

• Développement et maintien en conditions opérationnelle d'un socle technique de solutions Data. Ces solutions s'appuient sur Spark SQL en mode batch majoritairement et une orchestration Airflow.

• Quelques exigences respectées :

◦ Intégration au stack de monitoring Datadog

◦ Intégration à l'usine logicielle (Jenkins, Artifactory, Ansible, Harbor, Terraform)

◦ Respect des exigences de sécurité

◦ Intégration aux équipes réseau

◦ Intégration de plusieurs solutions à la fédération d'identité Openid Connect

◦ Formation des principaux profils :

◦ Développeurs

◦ Ops

◦ Équipes de run

• Objectifs principaux de la mission :

◦ Développement d'un catalogue de services Data

◦ MCO sur stacks data :

◦ Airflow

◦ Spark sur AKS

• Développement de nouveaux usages : O Databricks

◦ Azure Data Factory

• Migration AKS :

◦ Mise en œuvre d'un processus de migrations AKS de 6 applications dans 5 environnements différents

• Gestion efficace des coûts : Kube Downscaler 0 Mutualisation des nginx 0 Request limit

◦ Mise en place des quotas

◦ Gestion dynamique des services tiers.

• Quelques livrables : 0 Gestion automatique et efficace à l'aide de Data factory des SKU O PostGreSQL Single et flexible server.

Audit, architecture et conseil développement :

• Déploiement des environnements/architecture, conception, design et modélisation réseau de la plateforme cloud Azure.

• Contribution à la réalisation des applications Qlik Sense pour la direction d'énergie et la direction du programme porte à porte. Environnement technique : Azure, Linux, Windows, Github, Jenkins, Powershell, Kubernetes