Description

Younes en quelques mots

Senior Cloud Data Engineer avec une solide expérience dans la mise en œuvre de solutions cloud et data, Younes est spécialisé dans l'ingestion et la gestion de données à grande échelle, notamment sur Google Cloud Platform (GCP). Il a travaillé sur des projets stratégiques au sein de grandes entreprises comme Servier et Société Générale, permettant de transformer l'usage des données dans des secteurs critiques tels que la R&D pharmaceutique et la finance.

Pourquoi faire appel à lui ?

Younes est un expert dans la création de pipelines de données robustes et sécurisés, l'automatisation des déploiements sur Kubernetes, et l'optimisation des environnements cloud. Il a prouvé sa capacité à gérer des données sensibles tout en garantissant leur transformation en valeur ajoutée pour les utilisateurs.

Ses contributions clés :

Déploiement d'environnements GCP pour des données sensibles via Terraform.

Automatisation des processus d'ingestion avec Argo Workflow.

Optimisation des infrastructures cloud pour des pipelines de données sécurisés et scalables.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

(jusqu’à 50 km)

Orange SA - Orange Digital Ventures
Senior Cloud Data Engineer
HIGH TECH
juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
Issy-les-Moulineaux, France
Au sein de l'équipe Core Team (Transverse), je m'occupe de l'accompagnement des équipes GCP des différentes BU sur des problématiques transverses. Je m’occupe également de la migration du projet STELLA sur GCP

Parmi mes réalisations :

- Migration du projet STELLA sur GCP :
Mise en place de briques d’ingestion et d’export réutilisables en Python
Modélisation et mise en place de la structure de données sur Cloud SQL avec DBT sur Cloud SQL
Mise en place des Data Pipelines d’ingestion avec Composer (Airflow)
Implémentation des modèles DBT sur Cloud SQL
Provisionnement des ressources via Terraform (GCP projects, ressources Data, IAM, VPC etc…)
Mise en place de la CI/CD du projet

- Accompagnement et support transverse :
Formation des Data Engineers, déploiement des bonnes pratiques et amélioration de leurs compétences sur GCP, sécurité des données et outils de migration.
Création de ressources terraform transverses pour les différentes feature teams
Conception de la chaîne CI/CD GitLab pour la livraison de produits d'infrastructure et de données.
Revue de code et validation des contributions transverses des équipes
Industrialisation des POC produits par les équipes Data Science
Accompagnement des features teams sur les choix techniques

Mots clés : Google Cloud (GCP), Cloud Storage (GCS), DBT, SQL, Cloud Run, DataProc Serverless, Cloud Functions , BigQuery, ELT, Terraform, Streamlit , Python 3, Gitlab, CI/ CD, Airflow Workflow , Kubernetes , Git, Apache Spark (PySpark), PostGreSQL, Architecture médaillon
Google Cloud Plateform Terraform Gitlab CI/CD DBT Python
Orange SA - Orange Digital Ventures
Senior Cloud Data Engineer
TÉLÉCOMMUNICATIONS
novembre 2024 - mai 2025 (6 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Au sein de l'équipe GSP(Finance), je m'occupe de la migration des données et traitements financiers depuis le cluster on-premise Cloudera (Hadoop / Hive) vers Google Cloud .

Parmi mes réalisations :

Cadrage de la stratégie de migration et lead la migration de données et traitements de Cloudera vers GCP
Transformation et modélisation des données : implémentation des couches de données Bronze, Silver et Gold à l'aide de DB/ BigQuery
Création des briques techniques nécessaires utilisées par les Data ingénieurs lors de la migration : Notamment DataProc Serverless, Composer, via Terraform
Mise en place des briques techniques de migration, notamment provisionnement des ressources, CI/CD…
Mise en place de l’intégration et déploiement continus (CI/CD) avec Gitlab
Porter les traitements Spark (PySpark) et Python vers GCP (service Cloud Run ou Dataproc serverless )
Accompagnement des data ingénieurs sur le processus de migration vers GCP
Réécriture et adaptation des applications au contexte GCP
Revue de code et validation des contributions de l’équipe (MR)

Mots clés : Google Cloud (GCP), Cloud Storage (GCS), DBT, SQL, Cloud Run, DataProc Serverless, Cloud Functions , BigQuery, ELT, Terraform, Streamlit , Python 3, Gitlab, CI/ CD, Airflow Workflow , Kubernetes , Git, Apache Spark (PySpark), PostGreSQL, Architecture médaillon
Google Cloud Plateform Airflow Terraform Big Query DBT
Servier
Senior Cloud Data Engineer - Projet Boost
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
octobre 2023 - novembre 2024 (1 an et 1 mois)
Suresnes, France
Au sein de la Data Factory, la Business Unit R&D se charge de la phase de recherche et développement de nouveaux médicaments.

Projet Boost : Ingestion de données stratégiques pour l’entreprise

La Data Factory et, à plus grande échelle, Servier souhaite accélérer sa R&D en
ingérant les données stratégiques externes et internes à l’entreprise au sein de son Cloud. Ces données peuvent être privées ou publiques.
J’ai intégré l’équipe en tant que Data Engineer. L’équipe avait pour mission d’ingérer ces données et les mettre à disposition des différents chercheurs de l’entreprise.

Parmi mes réalisations :

ingestion de données via des templates Argo Workflow
Mise en place de templates réutilisables d’Argo Workflow
Création via Terraform de projets GCP “restricted” pour y loger des données sensibles
Transformation et mise à disposition des données pour les utilisateurs
Google cloud Terraform Big Query Argo Workflow Programmation Python