À propos de Youness
Data & AI Engineer Senior avec 7 ans d'expérience dans la conception, l'industrialisation et l'architecture de plateformes data cloud-native et on-prem. Expert en architecture cloud, data warehousing, ETL et IA Générative, je pilote des solutions end-to-end — de l'ingestion événementielle aux pipelines analytiques jusqu'aux chaînes RAG en production. Solide expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour livrer des architectures data à forte valeur ajoutée. Disponible en freelance, j'interviens en tant que Lead Data Engineer ou Architecte Data sur des missions à fort impact : migration cloud, data platform, IA Générative et MLOps.
✥ Certifié :
▸ GCP Generative AI Leader
▸ GCP Professional Cloud Architect
▸ GCP Professional Data Engineer
▸ Terraform Associate
▸ Azure Data Scientist Associate
▸ Azure Data Engineer Associate
▸ Professional Scrum Master PSM I
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ORANGELead Data Engineer & ArchitecteAGENCE & SSIInovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Paris, FranceBuild/Run de produits Data et IA Générative au sein de la DSI Data-IA d'Orange France. Rôle dual Architecte + Lead Engineer : conception des architectures cibles GCP, choix des solutions, sécurité/compliance, FinOps, et leadership technique sur 4 produits (Carbone, Blueprint, AsTer, Assistant Release Management, Cloud public) ainsi que le projet on-prem Secu360 en tant que tech lead.Réalisations :
- Architecture & DataOps standardisés : Conception d'architectures GCP (batch, event-driven, micro-services), choix des composants, SLO/SLA, IAM compliance et FinOps. Industrialisation via templates réutilisables (dbt, Dataflow, APIs), CI/CD GitLab/Cloud Build et IaC Terraform.
- Pipelines et analytics GCP : Ingestion et transformations sur BigQuery avec dbt, GCS/Pub/Sub, data marts fiables pour la DataViz. Exposition et alimentation Power BI (AsTer). Résultat : time-to-prod réduit et performance/qualité renforcées.
- IA Générative & RAG (AsTer, Release Management) : Conception de chaînes RAG avec LangChain, embeddings et index vecteur AlloyDB ; prompting, traçabilité et observabilité. Objectif MVP 2025 : ~30% de gain sur l'analyse d'impact et la planification de tests.
- Secu360 on-prem (tech lead) : Architecture et développement de traitements Spark sur Hadoop (Hive/HDFS/HBase), orchestration Oozie, dashboards sécurité. Résultats : meilleure vélocité de patching et efficacité accrue des équipes SOC.
Environnement technique : GCP : BigQuery · Cloud Run · Cloud Functions · Workflows · Pub/Sub · AlloyDB · Vertex AI · Firestore | On-prem : Scala/Spark · Hadoop · Hive · HDFS · HBase · Oozie · Jenkins | dbt · Python · SQL · LangChain · Docker · GitLab CI · Cloud Build · Terraform - L'Oréal SA - L'Oréal FranceLead Data EngineerMODE & COSMÉTIQUESoctobre 2022 - octobre 2024 (1 an et 11 mois)Paris, FranceRefonte et migration des pipelines de données qui alimentent +60 dashboards de retail et marketing digital (GA, Traackr, Meta…) utilisés par +4 000 utilisateurs à travers le monde, depuis DOMO vers GCP et Power BI. Gestion des données clients de L'Oréal et de ses partenaires, ainsi que l'activation des ventes. Équipe de 12 personnes (3 PO, 1 Scrum Master, 1 tech lead, 5 data engineers, 2 data viz).Réalisations :
- Infrastructure GCP & CI/CD : Mise en place de l'infrastructure sur GCP et configuration des pipelines CI/CD sur GitHub.
- Modélisation & DataViz : Collaboration avec l'équipe de DataViz dans la modélisation des données pour créer des dashboards optimisés et pertinents.
- KPIs métier : Conception et développement des principaux KPIs en collaboration avec les équipes métier (Taux de conversion, CLV, Moy. de ventes…).
- ETL multi-sources : Développement des ETL pour extraire des données de diverses sources (APIs, SAP, etc.) et réalisation de transformations de données.
- Pipelines event-driven : Développement de pipelines event-driven pour l'intégration rapide et en temps réel des données.
- Architecture & innovation : Contribution active à l'amélioration de l'architecture, en apportant des solutions innovantes pour optimiser les performances.
- Gestion Agile : Création de user stories techniques, gestion du backlog et estimation, permettant une planification efficace du projet.
- Documentation : Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle pour assurer le bon fonctionnement du projet.
Environnement technique : GCP : BigQuery · Cloud Run · Cloud Functions · Cloud Build · Workflows · Airflow · Pub/Sub | SQL · Python · Terraform · GitHub · Docker · Kafka - ORANGEData EngineerAGENCE & SSIIdécembre 2020 - octobre 2022 (1 an et 10 mois)Paris, FranceMigration et développement de plusieurs projets Data au sein de la DSI Orange pour répondre aux besoins des clients internes (connaissance clients, IoT, serveurs, réseau, sécurité…). Équipe de 14 personnes (3 PO, 1 architecte, 2 tech leads, 8 data engineers).Réalisations :
- Migration ETL : Refonte et migration d'ETL On-Prem (Hadoop) vers GCP (Dataflow, GCS, BigQuery).
- MLOps / Vertex AI : Accompagnement d'équipes de Data Scientists pour mettre en production leurs modèles sur GCP avec Vertex AI.
- KPIs & métriques : Développement de nouveaux métriques et KPIs (5G, Livebox, Sécurité, etc.).
- Maintenance & évolution : Maintien et évolution des fonctionnalités des projets existants.
- CI/CD : Mise en place des pipelines CI/CD.
- Monitoring : Création des dashboards de monitoring et mise en place des stratégies d'alerte.
- Documentation : Rédaction des spécifications techniques et de la documentation.
Environnement technique : GCP : BigQuery · Dataflow · Cloud Run · Cloud Functions · Airflow · Vertex AI · BigTable | On-prem : Spark · Hadoop · Oozie · Hive · HBase · Cassandra | Java · Scala · Python · Jenkins · Git · Terraform
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- Diplôme d'ingénieur, InformatiqueUniversité de Technologie de Belfort-Montbéliard2019Diplôme d'ingénieur, Informatique
- Diplôme Universitaire de Technologie, InformatiqueEcole Nationale des Sciences Appliquées de Berrechid2016Diplôme Universitaire de Technologie, Informatique
Certifications
- Professional Data EngineerGoogle Cloud2021
- Azure Data Engineer AssociateMicrosoft2020