À propos de Youssef
Vous avez des données et souhaitez en exploiter tout le potentiel ?
Data Engineer freelance avec plus de 8 ans d’expérience, j’aide les entreprises à structurer, fiabiliser et industrialiser leurs plateformes data pour en faire un véritable levier de performance.
J’interviens notamment sur :
✔ Migration vers le cloud (GCP / BigQuery)
✔ Mise en place d’architectures Data Lake / DWH (médaillon)
✔ Construction de pipelines robustes (ETL / ELT, batch)
✔ Optimisation des performances et des coûts
✔ Implémentation de contrôles qualité (data quality / monitoring)
✔ Création de dashboards décisionnels (Power BI)
Expérience significative chez Orange sur des projets data à fort volume, avec des enjeux critiques de performance, fiabilité et continuité de service.
📊 Résultats concrets :
✔ Migration d’une plateforme BI on-premise vers GCP (BigQuery) portant sur 14 To de données
✔ Gestion et rationalisation de plus de 11 000 objets data
✔ Industrialisation de 350 chaînes de traitement (ETL / pipelines data)
✔ Exploitation et optimisation de 90 cubes SSAS
✔ Amélioration des performances et de la fiabilité des traitements data à grande échelle
✔ Mise en place de contrôles qualité garantissant la cohérence et la fraîcheur des données
👉 Mon objectif : vous livrer des solutions data fiables, performantes et directement exploitables par vos équipes métiers.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Orange SAData Engineer | GCP | MSBITÉLÉCOMMUNICATIONSoctobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 8 mois)Arcueil, FranceContexte organisationnel : Modernisation des plateformes data-analytics au service des métiers du Business/commerce et l’Expérience & relation Client.❖ 2022-Présent : Migration Cloud – Programme Move2Cloud (GCP)
- Migration du patrimoine BI on-premise vers une architecture cloud-native sur GCP
- Migration d’une plateforme BI vers GCP (BigQuery)
- Conception d’une architecture Data Lake / Data Warehouse
- Implémentation d’une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
- Développement de pipelines ELT (GCS → BigQuery)
- Optimisation performance et coûts BigQuery
- Orchestration via Cloud Workflows & Cloud Scheduler
- Mise en place de contrôles qualité des données
- Monitoring et MCO
- Création de dashboards métiers (Power BI)
- Pilotage de la migration (recette, stratégie de cutover, rollback)
❖ 2019-2022 : Maintien et évolution de la plateforme décisionnelle MSBI pour les domaines du Business/commerce et de l'expérience & relation client.- Collaboration avec les métiers pour l’analyse des besoins et la conception des solutions décisionnelles
- Participation aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews)
- Rédaction de la documentation technique (architecture, flux, procédures d’exploitation)
- Conception et développement de pipelines ETL batch avec SQL Server 2019 (SSIS, T-SQL)
- Collecte et intégration de données multi-sources :Hive, Oracle,Teradata, fichiers plats, API REST(json)
- Développement de la couche analytique via SSAS (cubes multidimensionnels et tabulaires)
- Optimisation des performances SQL et des traitements volumineux
- Gestion des déploiements et maintien en condition opérationnelle (MCO)
- Supervision des flux de données, monitoring et mise en place d’alertes en production
- Revue de code et contribution à l’amélioration des bonnes pratiques de développement
- Accompagnement et montée en compétence de profils juniors
Environnement : 1 PO / produit, 1 Tech Lead, 7 data engineers (scrum, SAFe) - BNP Paribas Partners for Innovation (BP2I)Consultant MSBIBANQUE & ASSURANCESseptembre 2017 - septembre 2019 (2 ans)Montreuil, FranceConception et développement de nouvelles fonctionnalités de l’application décisionnelle (SIRA) au sein du département IT Security Infrastructure de BP2I.Missions :
- Relation avec les équipes métiers
- Étude de faisabilité / Étude d’impact
- Définition de l’architecture technique
- Développement des packages SSIS et des cubes SSAS, et reportings SSRS
- Suivi quotidien des flux permettant de garantir la traçabilité des exécutions des packages
- Mise en place de l’envoi automatique des exports Excel par mail
- Gestion des retours de recette
- Préparation des packages de livraison / des mises en production
- Maintien en condition opérationnelle et prise en charge des bugs
Périmètre fonctionnel :- Health Check Serveur / réseau : contrôle de conformité des serveurs / équipements réseaux selon la politique de sécurité
- Vulnerability management : Scans réguliers des vulnérabilités sur l’ensemble du parc
- Vault : Gestion des coffres forts numériques de mots de passe
- Patch : Gestion des patchs et maintenance corrective
- Log management : Gestion des logs de serveurs
Environnement : 1 PO, 1 SM, 1 Tech Lead, 3 développeurs MSBI (scrum) - ELSANDéveloppeur BI / IASECTEUR MÉDICALavril 2016 - mars 2017 (11 mois)Paris, FranceContexte organisationnel : évolution sur toute la chaine décisionnelle de l’analyse, traitement, et restitution pour répondre aux besoins des différents métiers. (Performance, RH, Finances)
- Étude et analyse du besoin
- Chiffrage des développements
- Enrichissement du dataWarehouse / création de datamart
- Extraction, transformation et alimentation de données via SSIS
- Automatisation et planification de l’exécution de packages SSIS (jobs)
- Création de cube OLAP et des indicateurs SSAS
- Création de tableaux croisés dynamiques sur Excel
- Développement des reportings adéquats SSRS
- Rédaction des différentes documentations : Fiche indicateur, spécifications techniques, cahier de recette
- Support aux utilisateurs
- Maintien en conditions opérationnelles
- POC IA : expérimentation d’une classification hiérarchique supervisée des données d’achats : ( TF-IDF (word + char n-grams), Logistic Regression, Linear SVM, Évaluation cross-validation, Matrices de confusion)
Environnement : 1 Tech Lead, 1 développeur MSBI (scrum)
Avis
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Formations
- Master Ingénierie Big data et fouille de donnéesUniversité Paris 82019Forme des ingénieurs-experts à l’exploration, l’analyse, l’exploitation et l’optimisation de grandes masses de données (web, réseaux sociaux, santé, économie, édition, industries de la langue), à la maîtrise du développement d’applications de haut niveau et combinant des compétences en informatique, mathématiques appliquées et humanités numériques.