YHÀ propos de Youssef
Data Analyst expérimenté dans le traitement, l’automatisation et l’analyse de
données complexes. Maîtrise de Python, SQL, Talend et outils BI (Power BI,
QlikSense), avec une forte capacité à concevoir des pipelines robustes et à fournir
des analyses orientées décision.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CMA CGM Group - Global Operation Efficiency Department MarseilleProject Analyst - CDD(4 mois)TRANSPORTSaoût 2024 - janvier 2025 (5 mois)Marseille, France- Assurer le support aux utilisateurs du logiciel de reporting de CMA CGM.- Garantir la réception correcte des données dans la DB à terre.- Vérifier la qualité et la cohérence des données reçues.- Apporter une assistance aux équipages en difficulté avec le logiciel.- Assurer la transmission des données vérifiées aux parties prenantes concernées.Outils techniques utilisés : Excel, CMACGMData Reporting System
- CMA CGM Group - Global Operation Efficiency DepartmentData AnalystTRANSPORTSfévrier 2024 - août 2024 (6 mois)Marseille, France- Développement de plus de 3 tableaux de bord interactifs sous QlikSense pour le suivi des KPI stratégiques.- Analyse avancée des données et formulation de recommandations ayant amélioré l'efficacité opérationnelle.- Collaboration avec les équipes métiers pour l'adaptation des outils de visualisation.- Formation de plus des utilisateurs finaux à l'utilisation et l'interprétation des tableaux de bord.- Optimisation des processus de reporting, réduisant le temps de production d'environ 20 %Outils techniques utilisés : Qliksense, SQL, Excel
- OCP Group – Energy Transition DepartmentData EngineerINDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRESnovembre 2021 - août 2022 (9 mois)Casablanca, Maroc- Développement de pipelines ETL automatisés sous Python et Talend pour centraliser les données liées à la production et la consommation d'énergie.- Intégration et traitement de données multi-sources via PostgreSQL et MySQL, avec contrôle qualité automatisé. Optimisation des scripts Python, réduisant les temps de traitement de 30%.- Contribution à la mise en place d'un Data Lake pour l'analyse des performances énergétiques.- Collaboration avec les équipes Data Science pour alimenter les modèles de prévision énergétique.Outils utilisés : Python (Pandas, SQLAlchemy), Talend Open Studio, PostgreSQL, MySQL
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