Description

Business Analyst / AMOA avec un parcours hybride : ingénieur Génie Industriel + double Master (MAE + Management International).

Je combine vision technique et compréhension métier pour cadrer, spécifier et délivrer vos projets de transformation numérique.

Expérience concrète :

20+ missions livrées chez Smart by Design pour des clients institutionnels
(ANCT, POLD, collectivités territoriales)
Modèles Machine Learning déployés en supply chain aéronautique : +80% de précision vs prévisions Excel
Pilotage d'une activité e-commerce en propre depuis fin 2024
Bilingue FR/EN — à l'aise sur des projets internationaux

Ce que je fais pour vous :

Recueil et cadrage des besoins, user stories avec critères d'acceptation
Spécifications fonctionnelles, règles de gestion, cas d'usage
Tests fonctionnels et UAT, conduite du changement
Dashboards Power BI, analyses SQL, automatisations no-code (Make, n8n)
Intégration d'IA générative (Claude, GPT) dans vos processus métier

Disponible pour missions ponctuelles (audit, cadrage) ou longues.

Remote ou hybride.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Nice (jusqu’à 50 km), Annecy (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Smart by Design
Business Analyst / Consultant AMOA — Transformation Numérique Secteur Public
CONSEIL & AUDIT
septembre 2023 - septembre 2024 (1 an)
Paris, France
Cabinet de conseil en transformation numérique du secteur public.
Missions auprès de l'ANCT et POLD pour accompagner les collectivités territoriales (communes, EPCI) dans leur digitalisation.
20+ missions livrées en approche agile :
Recueil des exigences auprès des collectivités et reformulation en user stories avec critères d'acceptation
Rédaction des spécifications fonctionnelles : règles de gestion, cas d'usage, livrables structurés
Échanges avec les éditeurs de solutions : analyse des fonctionnalités, options de personnalisation et contraintes techniques
Tests fonctionnels et UAT : vérification de l'adéquation solution/besoins, documentation des résultats
Priorisation MoSCoW et gestion du backlog fonctionnel
Co-animation d'ateliers de recueil des besoins avec les parties prenantes
Benchmark de solutions open source : analyse comparative multicritère (fonctionnalités, coûts, compatibilité technique)
Coordination agile avec validation progressive des livrables, plans d'action 1-3-6 mois et identification des financements mobilisables
Suivi mensuel des KPI de performance des sites e-commerce locaux (mission POLD)
Environnement : Trello, Nextcloud (GED), XMind, Google Workspace, méthodes agiles.
AMOA / Business Analysis Spécifications fonctionnelles Rédaction des user stories Tests fonctionnels Méthode agile
BitVibe Gaming
Business Analyst — Activité e-commerce
E-COMMERCE
décembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)
Annecy, France
Création et pilotage d'une activité e-commerce spécialisée.
Volet Business Analysis :
Étude de marché et analyse concurrentielle : positionnement, gap d'offre, opportunités de niche
Évaluation des marges, estimation des coûts d'acquisition et identification des risques opérationnels
Structuration du processus end-to-end : sourcing, contrôle qualité, pricing, expédition, SAV
Définition et suivi des KPI : marge nette, délai de vente, taux de retour, coût logistique, ROI par catégorie
Analyse des écarts vs objectifs et plans d'action correctifs
Gestion des incidents clients : analyse des causes racines, actions correctives et mesures préventives
Compétences mobilisées : analyse fonctionnelle, structuration de processus, suivi de performance, prise de décision sur la base de données opérationnelles.
Stratégie e-commerce Analyse de données Automatisation no code Stratégie commerciale Gestion de projet
Heliconia Aero Solutions
Supply Chain Data Analyst — Stage
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
février 2022 - juin 2022 (4 mois)
Stage de fin d'études en environnement supply chain aéronautique complexe. Mission : remplacer les prévisions manuelles Excel par des modèles de Machine Learning pour la prévision des besoins en pièces de rechange.
Réalisations clés :
Collecte, nettoyage et structuration des données logistiques pour constituer des jeux de données exploitables (ETL vers Power BI)
Déploiement de modèles de prévision de la demande basés sur le Machine Learning : +80% de précision vs prévisions Excel historiques
Restitution des résultats aux équipes opérationnelles pour appuyer les décisions de gestion des stocks
Création de dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs de performance supply chain
Environnement technique : Power BI, Excel avancé, modèles de Machine Learning supervisés.
Machine learning Microsoft Power BI Analyse de données Supply chain