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Zahra ZZZ

Zahra Z

Data Engineer / Back-End / Api

600 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Zahra

Après une expérience solide plus de dix ans dans le domaine du conseil, avec un focus sur l'expertise DATA/AZURE/.NET, j'ai réorienté mes compétences vers le Cloud il y a plus de quatre ans en tant qu'Azure Data Engineer Certifié. Avec une maîtrise des technologies telles que Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Spark, PySpark, Python et SQL, je suis capable d'aborder les projets data avec une vision globale. Mon engagement envers une veille technologique continue me permet d'être prêt à mettre en œuvre mes compétences dans des missions stimulantes. Je me réjouis à l'idée de discuter de ma contribution potentielle à votre équipe.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Xpollens (Banking As A Service) (GROUPE BPCE)
    Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)
    Paris, France
    -Développement des App Functions pour la récupération de messages sur différents topics du Azure Service Bus.
    -Analyse des sources de données et des besoins de transformation.
    -Réalisation de transformations de données en utilisant PySpark (pool Spark sur Azure Synapse).
    -Analyse des exigences en modélisation de données.
    -Conception de modèles de données flexibles et évolutifs.
    -Implémentation de solutions de gestion des données pour assurer l'intégrité et la qualité des données.
    -Intégration de mécanismes de surveillance et de notification.
    -Création de tableaux de bord Power BI pour répondre aux besoins spécifiques des clients :
    -Analyse des besoins analytiques des clients.
    -Conception et développement de tableaux de bord interactifs.
    -Personnalisation des tableaux de bord pour chaque client.
    Azure Synapse Analytics PySpark Azure Functions Azure Data Factory Azure CosmosDB Azure Data Lake Microsoft Power BI Spark Dataflow
  • namshi
    Data Engineer/ DataBricks
    E-COMMERCE
    février 2022 - février 2023 (1 an)
    - Analyser et comprendre les caractéristiques et les comportements des clients
    - Dresser des “profils” consommateurs utiles à exploiter par les équipes marketing.
    - Gestion des flux de données : Ingestions, Transformations, contrôles qualités , Expositions - Mettre en place des tableaux de bords complexes : KPIs marketing et business par canal
    d’acquisition et par tunnel de conversion pour évaluer la performance du business
    - Développements des jobs Spark et automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
    - Optimisation et performance des traitements Spark
    Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake PySpark SQL Spark Python Microsoft Power BI Azure Functions
  • Banque Populaire Rives de Paris
    Consultante Développement Data
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2021 - janvier 2022 (5 mois)
    Paris, France
    - Collecte des fichiers de données métiers depuis un espace de stockage partagé - Préparation des requêtes SQL d'analyse , et d'extraction des données à partir des données
    brutes reçues - Exposition des données d'output sous formes de tables en vue de les exploiter par les équipes BI
    SQL Server SQL PL/SQL Power BI

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Formations

  • Mastère Spécialisé ERP Management de l’Ecole internationale des Sciences du Traitement de l’Information, ERP
    EISTI
    2018
  • Master Mobiquité, Base de données et intégration de Systèmes (MBDS), Base de Donnés
    Université de Nice Sophia Antipolis
    2013

Certifications

Compétences

Catégories