Zakaria Arich

Product Owner Data, BI & Data Gouvernance au sein des équipes Data Office Business Partner de SUEZ, en charge de la gestion et de la structuration d'un portefeuille de projets Data et BI couvrant les domaines RH, Juridique et Santé & Sécurité.

-Migration Data Domain RH vers GCP avec pour objectif de centraliser des sources multiples (Payroll, absences, données employés) et d'en faire un actif data fiable, gouverné et exploitable pour le reporting stratégique à destination du COMEX :

• Cadrage des besoins et définition de la cible Data & BI pour le domaine RH

• Centralisation des sources multiples (Payroll, absences, données employés) vers GCP

• Formalisation des indicateurs clés : Headcount, masse salariale, temps de travail, formation

• Coordination des Data Engineers et Data Analysts sur l'ensemble du cycle data : collecte, préparation, Data Products et reporting, pour la migration vers GCP.

• Mise en production de rapports BI stratégiques à destination du COMEX : Bilan social 6 ans, Governance Circle, Headcount

-Référentiel Identités MyID & IAM SUEZ Worldwide

• Cadrage fonctionnel du référentiel mondial des identités et des accès

• Structuration des listes de valeurs de référence dont les Job Families

• Cartographie des systèmes sources : Payroll, AD/LDAP, systèmes locaux des filiales

• Coordination de la centralisation des données d'identité vers GCP

• Mise en place de la gouvernance : Data Owner, Data Steward, référents filiales, règles de gestion, contrôles qualité et Data Catalog

-Obeya – Pilotage de la performance Lean :

Cadrage et structuration d'une chaîne data automatisée pour le pilotage de la performance opérationnelle à l'échelle internationale : cartographie des sources locales, collecte vers GCP, gouvernance des données et documentation dans le Data Catalog.

-Environnement technique : GCP, Power BI, Data Governance, Power Automate, Memority.

-Environnement fonctionnel : RH, Santé et Sécurité, Juridique et Finance.

L'objectif de cette mission est d'assister AXA Partners, en tant que Product Owner, dans l'établissement d'un système de référence pour les partenaires et les contrats en mettant en œuvre un MDM. Le but ultime est d'obtenir une source unique de vérité, appelée "golden record", afin d'améliorer considérablement l'efficacité des processus Profitability Review & Cost Allocation Processes.

Initiation du projet :

- Définition du scope du projet, en mettant en avant les fonctionnalités clés nécessaires pour répondre aux exigences métier.

- Élaboration de la Roadmap initiale détaillant les principales étapes et leurs échéances.

- Élaboration d'une stratégie MDM complète, en alignement avec les objectifs métier et les besoins spécifiques de l'organisation.

Analyse des exigences :

- Cadrage fonctionnel et technique du projet, en fournissant une vision claire et des exigences précises liées aux fonctionnalités essentielles du MDM (Data Quality Rules, Match & Merge, etc.)

Gouvernance des données :

- Élaboration et mise en œuvre de politiques de gouvernance des données pour assurer la qualité et la sécurité des données.

- Définition des rôles et responsabilités liés aux données,

Organisation et animation des comités de gouvernance des données.

Gestion de la qualité des données :

- Établissement et application de normes de qualité des données et de meilleures pratiques.

- Développement et maintenance de règles et de directives de qualité des données.

Framework Agile :

- Création et priorisation du Product Backlog : Azure Devops.

- Élaboration des User Stories ainsi que des critères d'acceptation.

- Participation proactive aux réunions de revue de sprint et de rétrospective.

Environnement fonctionnel : Finance, Cost Allocation, Profitability Review, etc.

La mission du Data Office est d'accompagner les différents départements T.EN pour placer la Data au cœur du processus de prise de décision, afin de réaliser des économies et d'accroître les revenus.

En tant que chef de projet Data, mon rôle principal est d'accompagner le business de T.EN dans la mise en œuvre de Data Use Cases visant à accroître l'efficacité des projets, à améliorer la précision de contrôle des projets, à soutenir la numérisation des processus de travail et à élargir la portée des services digitaux.

Data Product Discovery :

- Identification des besoins et des points de douleur du Business ainsi que la priorisation des Data Use Cases (BI, AI et ML), en collaboration avec le Head Data Office.

- Cadrage fonctionnel et technique des use cases, en collaboration avec l'architecte IT et les équipes Data Management.

- Accompagnement du Business dans la définition des retours sur investissement (ROI) des différents Use Cases.

- Supervision et allocation des budgets nécessaires à la réalisation des Use Cases.

- Conduite des use cases depuis la phase de cadre jusqu'à la phase de livraison.

Data Product Delivery :

- Supervision et gestion du portefeuille des Use Cases en fonction des priorités de T.EN.

- Identification et gestion des fournisseurs externes en collaboration avec le Head Data Office, le responsable de l'Architecture et l'équipe Data Management afin d'assurer l'identification, la définition et la mise en œuvre des Use Cases Data.

- Conversion des Use Cases Roadmaps en backlog sur Azure Devops.

- Organisation et animation des comités de pilotage auprès des décideurs.

- Supervision et coordination du travail de l’ensemble des acteurs internes et externes.

Digital Transformation Program Support :

Implémentation d'un Dashboard KPIs Scorecard pour suivre et mesurer la maturité et le progrès de la transformation digitale au sein de T.EN.

Environnement fonctionnel : Achats, Construction, Manufacturing , Project Control, etc.