Compétences (7)
Zakarya en quelques mots
I'm a passionate expert in Econometrics, Data Science, and Statistics, with a solid reputation built on over eight years of experience. After brilliantly completing two years of preparatory classes in mathematics and obtaining two Master's degrees in Quantitative Analysis and Modeling, including a prestigious Research Master's in Statistics and econometrics, as well as an engineering degree in Statistics and Applied Economics, I now work as a Quantitative Expert and Data Scientist.
My expertise has enabled me to collaborate with various partners worldwide, making me a seasoned professional.
I have worked on several projects in statistical data analysis and econometric models. I, therefore, offer to make any econometric and statistic/Data Science project analysis with such professional rigor.
I help you in your modeling projects in Statistics / Econometrics and Data Science:
- Advanced Statistics and Machine Learning Modeling
- Bayesian econometrics
- Multivariate Time Series Analysis and Forecasting
- Statistical Methods in Econometrics
- Semi and Non-parametric Econometrics
- Modeling assistance (R / Python / Stata, ...)
- Micro & Macro-econometric Evaluation of Public Policies
I look forward to working with you.. :)
Expériences
- MODIS FRANCEData Scientist StatisticienGRANDE DISTRIBUTIONjuin 2017 - novembre 2017 (5 mois)Paris, France Data cleaning Transformation et manipulation des données Mise en évidence des corrélations et extractions des éléments significatifs, Analyse du comportement & Détection des clients susceptibles de changer d’assureur.Technos:Python, R, SAS, Spark
- SUPERPROFCoach in Econometrics, Statistics & Data ScienceEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2014 - Aujourd'hui (10 ans et 4 mois)- Coach and Teacher of econometrics, statistics, biostatistics, and programming (Python, R & Stata)- Support for Masters/engineering/doctoral students and professionals in their modeling analysis projects.Technical environment: Python/ R/ Notebook Jupyter/ Rstudio/ Rmarkdown
- Challenges en Data Science: Challenge Data ENSData ScientistENERGIEmars 2017 - avril 2017 (1 mois)Optimisation de la consommation d’énergie :Développement des outils et des modèles statistiques efficaces afin de réduire la consommation et les dépenses énergétiques sans travaux de rénovation. Les modèles réalisés permettent à Oze Energies d’obtenir des procédures optimisées et réduire à la fois les coûts et les émissions de gaz à effet de serre.Mission: Un feature engineering basé sur l'observation des données et le bon sens : Nettoyage et traitement de la base des données, création de nouvelles variables , Détection des capteur en panne, L'utilisation des modèles et d'algorithmes performants : GLM, Gradient Boosting, Random Forrest, Le tuning de ces algorithmes en utilisant des méthodes automatisées (optimisation bayesienne) L'ensembling de plusieurs modèles afin de combiner leur capacité à capter de l'information.
Recommandations externes
Formations
- Master II Économétrie & StatistiquesUniversité de Strasbourg2016
- Ingénieur, Modélisation Statistiques & Data ScienceINSEA, Rabat2014