Description

Senior Cloud Data Engineer Certifié AWS et Databricks avec 5 ans d'xp passionné par la résolution de problèmes concrets en codant

✅ Contactez-moi pour voir ensemble comment répondre au mieux à votre besoin!

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BPI France
Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
février 2023 - octobre 2023 (8 mois)
Membre de l’équipe DVN (data visualisation et analytique) nous construisons les dataset des rapports métier sur qlik
 Implémentation de nouveaux ETL à l'aide de job PySpark sur AWS Glue et planification automatisée utilisant Airflow
 Travailler en collaboration avec les BAs pour concevoir les data modèles et évoluer l'architecture des datasets de prod
 Ajustement et optimisation des job Spark existants en analysant les pipelines et les frameworks existants
Technologies : Python, Spark, Glue, S3, Athena, Terraform, Gitlab, Jenkins, Airflow, Ctrl-M
Python 3 Apache Spark AWS Glue AWS S3 Athena Terraform Gitlab Jenkins Apache Airflow Ctrl-M
Natixis
Data Engineer, Risk Models
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2021 - février 2023 (1 an et 5 mois)
Paris, France

 Ingéré 40 M de transaction par jour depuis un datalake et élaborer des rapports conformes aux modèles de risque
 Exposition des reports sur une interface pour les clients, permettant d'analyser les résultats du la chaine
 Collaborer avec les développeurs et les quants pour assurer la conformité réglementaire des modèles

Hive Spark Hadoop XL Release XLDeploy CtrlM Jenkins Git
Clauger
Data Engineer
HIGH TECH
octobre 2020 - août 2021 (10 mois)
 Conception et déploiement de data pipelines pour l'analyse de plus de 300 capteurs IoT pour 200 clients
 Optimisation de l'architecture du pipeline de données, en améliorant la qualité de données
 Interprétation des besoins de produits contribuant à l'architecture du pipeline de données.
Technologies : Python, Spark, Docker, SQL Server, Azure devops, Jenkins, Git, Mlflow
Python Sklearn Plotly Git Mlflow Microsoft SQLServer Dash Jenkins Spark Docker Azure DevOps Jenkins