À propos de Zied
Data Scientist passionné par l’analyse de données et l'apprentissage automatique. Compétences avancées en manipulation et en préparation de données, ainsi qu’en développement et déploiement de modèles de classification et de prédictions. Capacité à résoudre des problèmes analytiques complexes et à fournir des solutions exploitables. Esprit d'équipe, communication claire et passion pour l'innovation. Prêt à contribuer à la prise de décisions stratégiques basées sur des données solides.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CHU de Lille et université de LilleIngénieur de rechercheSANTÉ & BIEN-ÊTREavril 2021 - décembre 2022 (1 an et 9 mois)Lille, FranceMise en œuvre d’un outil d’IA pour la détection précoce du cancer des voies aéro-digestives supérieures pour le pôle de santé publique : il s’agit d’exploitation des fiches patients en effectuation des études exploratoires dans un premier temps, et appliquer les algorithmes de machine learning en particulier les modèles de classifications supervisés dans un deuxième temps. Le projet a pour objectif de prédire le risque d’atteinte du cancer des voies aéro-digestives supérieures.Développement des méthodes et outils géostatistiques pour l’analyse des problèmes de la santé : proposition d’un modèle statistique de choix binaire en considérant des erreurs spatialement distribuées.
- Laboratoire Metrics et université de LilleIngénieur de rechercheENVIRONNEMENToctobre 2019 - mars 2021 (1 an et 6 mois)Lille, FranceProjet subventionné par l’organisation mondiale de protection de l’environnement (WWF) : Analyse de la dégradation de l’environnement, il s’agit d’une étude empirique en appliquant des outils de la statistique spatiale pour enquêter sur l’impact du développement économique et la croissance démographique sur la qualité de l’environnement.Développement des métriques socio-économiques pour la mesure de la dépendance régionale : étude théorique sur l’autocorrélation spatiale.
- Université de LilleEnseignantEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2017 - juin 2022 (5 ans et 6 mois)Lille, FranceRédaction et animation des cours, travaux dirigés et travaux pratiques en mathématiques, statistique, probabilité et informatique pour les niveaux, licence fondamentale et professionnelle, diplôme de doctorat en pharmacie, mastère, formation professionnelle etingénierie.
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- Doctorat en mathématiques appliquéesUniversité de Lille2019