À propos de Zineb
Data engineer/analyst, spécialisée en gestion et analyse de données, j’aide les entreprises à transformer leurs fichiers bruts en informations fiables et exploitables. J’ai déjà mis en place des pipelines automatisés (Python/pandas, Power Query, SQL, Airflow), réalisé des projets de web scraping pour collecter et structurer des données en ligne, nettoyé et consolidé des bases de données hétérogènes, et construit des tableaux de bord interactifs (Power BI, Excel) pour le pilotage d’activité. Organisée et orientée résultats, je propose un accompagnement sur mesure en data cleaning, web scraping, reporting et visualisation.
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Groupe UNITED CAPS - FranceData AnalystHIGH TECHnovembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)Paris, FranceStructuration et préparation des données de marché et de ventes (volumes, prix, parts de marché) pour appuyer les décisions stratégiques.Calcul et suivi des indicateurs de performance (KPI) et analyses de segmentation marchés et clients.Intégration de données internes (CRM, ventes) et externes (études de marché, rapports sectoriels).Production de jeux de données exploitables et de tableaux de bord pour les équipes ventes et marketing.
- Transitions-ddIngénierie et analyse des donnéesjuillet 2025 - septembre 2025 (2 mois)Paris, FranceConception d'un pipeline ETL complet• Importation des données à travers API GraphQL• Nettoyage et normalisation des données (Python/pandas, regex, Power Query).• Intégration dans une base relationnelle PostgreSQL avec un modèle en étoile (dimensions et faits).• Mise en place de scripts d'automatisation (SQLAlchemy, Python) pour l'alimentation de la base.• Développement de tableaux de bord interactifs sur Power BI pour (volumes, traçabilité, des flux).• d'un workflow CI/CD avec Git
- Transitions-ddIngénieur des donnéesENVIRONNEMENTavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Paris, France– Conception et automatisation de pipelines ETL avec Power Query, Talend, PySpark– Intégration de données via API REST et automatisation de leur ingestion vers des environnements cloud, notamment Snowflake– Collaboration avec les équipes data pour assurer la qualité, la disponibilité et la documentation des flux Talend Data Integration– Création de jobs ETL, connexion à diverses sources de données (CSV, Excel, SQL Server, PostgreSQL)– Nettoyage, jointures, lookups, agrégations Projet Machine Learning– Classification : KNN, SVM, Random Forest ; clustering : K-Means, DBSCAN– Visualisation avec matplotlib, seaborn
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- Diplôme d'ingénieur d'étatÉcole nationale d'agriculture de Meknès2024Diplôme d'ingénieur d'état en agronomie